모델이 첫 번째 포인트 값에 '고정'됨아래의 여러 샘플에 대해 표시된 대로 붕괴 과정을 연구하고 있습니다. 시작점이 높을수록 감쇄 속도가 빨라집니다. 아이디어는 다음에서 언제든지 값을 예측하는 것입니다. 측정된 초기 값. 시점 0에서 예측된 값이 정확히 측정된 초기 값이 되도록 모델을 '고정'하고 싶습니다. 그렇지 않은 경우 짧은 시간에 대한 예측은 아래 그래프와 같이 일부 샘플의 경우 매우 다를 수 있습니다.
이 작업을 수행하는 방법에 대한 도움을 매우 환영합니다!
다른Re: 모델이 첫 번째 포인트 값에 '고정'되었습니다.안녕 @아케 ,
데이터를 맞추기 위해 어떤 플랫폼을 사용하고 있습니까? 곡선의 첫 번째 데이터 포인트에 대한 맞춤의 y절편을 제한하는 방법이 있어야 하지만 이는 사용 중인 플랫폼에 따라 다를 수 있습니다.
DS
Re: 모델이 첫 번째 포인트 값에 '고정'되었습니다.안녕하세요 빠른 답변 감사합니다!질문을 더 명확하게 하는 연습을 할게요! 
저는 Fit Model(jmp 16)을 사용하고 있으며 초기 값과 시간만 반응 표면에 요인으로 넣습니다.
초기 값만 입력으로 사용하여 모든 샘플에 대해 하나의 예측 함수만 원합니다. 내 (조금) 이해는 비선형 맞춤이 샘플당 하나의 예측 변수를 제공한다는 것입니다.
최고, 아케
업데이트:
안녕하세요 SDF1입니다.
맞습니다. 저는 V의 초기 값에서 언제든지 t의 V 값을 예측하려고 합니다. 귀하의 제안에 따라 각 샘플에 대한 상수를 별도로 알아야 하는 것 같습니다.모든 샘플에 공통 감쇠 곡률이 있다고 가정하여 모든 새 샘플에 대한 예측을 수행하려면 initV만 알면 됩니다. 나는 곡률이 완전히 기하급수적이라는 것을 완전히 확신할 수 없기 때문에 적합 모델과 변환은 제거하는 방법을 모른다는 점을 제외하고는 최고의 곡률(측정은 물리적이므로 최고의 이론적인 곡률은 아님)을 찾는 데 이상적인 도구인 것 같습니다. 시간 0에서 V와 Pred V의 차이.
나는 적합 모델을 사용하여 예측 Prev V(적합 모델) 및 Excel에서 솔버를 사용하여 찾은 상수와 손으로 생성한 예측 공식 Prev V(솔버)가 있는 데이터 세트를 포함했습니다.
후자는 시간 0에서 V = initV를 제공하려는 내 욕구를 충족하지만 Excel을 사용하면 한 걸음 뒤로 물러난 것처럼 느껴집니다. 나는 jmp에서 비슷하거나 더 나은 것을 하기를 희망합니다.
