Estoy estudiando un proceso de descomposición como se muestra para una serie de muestras a continuación. Cuanto más alto sea el punto de partida, más rápido será el decaimiento. La idea es predecir el valor en cualquier momento desde Valor inicial medido. Me gustaría 'bloquear' el modelo para que en el punto de tiempo cero, el valor predicho sea exactamente el valor inicial medido. Que no, Las predicciones, ya que los tiempos cortos pueden ser muy incorrectos para algunas muestras, como en el gráfico a continuación.
¡Cualquier ayuda sobre cómo hacer esto es muy bienvenida!
Hola @Ake ,
¿Qué plataforma estás usando para ajustar los datos? Debería haber una manera de restringir la intersección y de su ajuste al primer punto de datos de la curva, pero esto podría depender de la plataforma que esté utilizando.
SD
¡Hola y gracias por la rápida respuesta!¡Practicaré formulando mis preguntas más claramente! 
Estoy usando Fit Model (jmp 16), poniendo solo Valor inicial y Tiempo como factores en una superficie de respuesta.
Quisiera solo una función predictora para todas las muestras, con solo el valor inicial como entrada. Mi (poco) entendimiento es que el ajuste no lineal le da una función de predicción por muestra.
Mejor, Åke
ACTUALIZAR:
Hola SDF1,
Tiene razón, trato de predecir el valor V en cualquier momento t a partir del valor inicial de V. Parece que su sugerencia requiere que conozca las constantes para cada muestra por separado.Debo suponer que todas las muestras tienen una curvatura de descomposición común, de modo que solo necesito saber initV para hacer la predicción para cada muestra nueva. No estoy completamente seguro de que la curvatura sea completamente exponencial, por lo que ajustar el modelo y las transformaciones parece una herramienta ideal para encontrar la mejor curvatura (la medida es física, por lo que no es la mejor curvatura teórica), excepto que no sé cómo deshacerse de la diferencia entre V y Pred V en el tiempo cero.
Incluí mi conjunto de datos, con una predicción Pred V (modelo de ajuste) del uso del modelo de ajuste y una fórmula de predicción Prev V (solucionador) construida a mano y constantes encontradas usando el solucionador en Excel.
Este último cumple mi deseo de dar V = initV en el momento cero, pero usar Excel se siente como un paso atrás. Espero hacer algo similar o mejor en jmp.
