Sto studiando un processo di decadimento come mostrato per un certo numero di campioni di seguito. Più alto è il punto di partenza, più veloce sarà il decadimento. L'idea è di prevedere il valore in qualsiasi momento da valore iniziale misurato. Vorrei "bloccare" il modello in modo che al punto temporale zero, il valore previsto sia esattamente il valore iniziale misurato. Altrimenti, previsioni in quanto i tempi brevi possono essere molto sfasati per alcuni campioni, come nel grafico seguente.
Qualsiasi aiuto su come farlo è molto gradito!
Ciao @Ake ,
Quale piattaforma stai utilizzando per adattare i dati? Dovrebbe esserci un modo per vincolare l'intercetta y del tuo adattamento al primo punto dati della curva, ma questo potrebbe dipendere dalla piattaforma che stai utilizzando.
ds
Ciao e grazie per la veloce risposta!Mi eserciterò a porre le mie domande in modo più chiaro! 
Sto usando Fit Model (jmp 16), inserendo solo il valore iniziale e il tempo come fattori in una superficie di risposta.
Vorrei solo una funzione predittiva per tutti i campioni, con solo il valore iniziale come input. La mia (piccola) comprensione è che l'adattamento non lineare ti offre una funzione predittiva per campione?
Il migliore, Ake
AGGIORNARE:
Ciao SDF1,
Hai ragione, provo a prevedere il valore V in qualsiasi momento t dal solo valore iniziale di V. Sembra che il tuo suggerimento mi richieda di conoscere le costanti per ciascun campione separatamente.Devo presumere che tutti i campioni abbiano una curvatura di decadimento comune, quindi ho solo bisogno di conoscere initV per fare la previsione per ogni nuovo campione. Non sono completamente sicuro che la curvatura sia completamente esponenziale, quindi fit model e trasformazioni sembrano uno strumento ideale per trovare la migliore curvatura (la misurazione è fisica, quindi nessuna migliore curvatura teorica), tranne per il fatto che non so come sbarazzarmi della differenza tra V e Pred V al tempo zero.
Ho incluso il mio set di dati, con una previsione Pred V (modello di adattamento) dall'utilizzo del modello di adattamento e una formula di previsione Prev V (solutore) costruita manualmente e costanti trovate utilizzando il risolutore in Excel.
Quest'ultimo soddisfa il mio desiderio di dare V = initV al tempo zero, ma usare Excel sembra un passo indietro. Spero di fare qualcosa di simile o migliore in jmp.
