模型“鎖定”到第一個點值我正在研究一個衰減過程，如下面的許多樣本所示。 起點越高，衰減越快。 這個想法是在任何時間點預測值測量的初始值。 我想“鎖定”模型，以便在時間點零時，預測值恰好是測量的初始值。 如果不，如下圖所示，某些樣本的預測時間可能非常短。
非常歡迎任何有關如何執行此操作的幫助！
其他回复：模型“鎖定”到第一個點值你好@阿克,
如果你想在論壇中“標記”某人，請使用“@”符號，然後 Web 界面會建議人們標記——通常只有那些與主題相關的人，但如果你知道另一個用戶的名字，你可以輸入它，它會顯示他們的鏈接。
無論如何，如果您的數據來自物理過程，那麼我想應該有一個已知的方程來解釋觀察到的衰減曲線。 但是，JMP 仍然可以為所欲為。 它實際上有助於您的數據採用堆疊格式。
執行此操作的一種方法如下：轉到“分析”>“專業建模”>“擬合曲線”，然後如圖所示投射列。
您將看到一個如下所示的屏幕，轉到紅色熱按鈕 > 指數增長和衰減 > 擬合指數 2P（雙參數）：
然後您在報告輸出中得到這個：
如果您轉到 Exponential 2P 旁邊的紅色熱按鈕，然後選擇 Save Formulas > Save Prediction Formula
然後，您將在數據表中獲得一列，其中包含基於“類型”的預測公式：
您可以看到 :Time=0 處的值非常接近原始值。 如果你做一個 V vs V Predictor() 的圖形生成器，請參閱我保存到數據表的綠色腳本。 我有一些腳本保存到數據表中，您可以查看。 您可以嘗試交換 Group 和 Z 中的 Sample 和 Type。 它們導致模型略有不同，因為一個按 :Sample 分組，另一個按 :Type 分組。
這應該得到你想要的。 按類型分組時，您可以看到指數中的衰減常數彼此不同。 修復 y 截距值（我能想到的）的唯一其他方法是在 By 字段中使用 Type 進行 y x x 擬合。 但是，您需要通過獲取它的日誌來對 V 列進行轉換。 圖表現在應該是線性的，當你用一條線擬合數據時，你可以執行 Fit Special... 並強制 y 軸截距為初始 V 對數的正確值——我已經保存了一個腳本到您可以查看的數據表——它被設置為分別進行每個樣本和類型。 斜率不一樣，所以指數衰減常數也不一樣。
所有這些至少應該讓你順利上路。 順便說一句，很酷的數據集和項目！
希望這可以幫助！，
DS
回复：模型“鎖定”到第一個點值或者在這裡。 天哪，我是論壇發帖的新手！ 
回复：模型“鎖定”到第一個點值我意識到我應該把我的更新作為回复讓你發現它，所以這裡是上面的一個指針..
回复：模型“鎖定”到第一個點值你好@阿克,
您使用擬合模型平台和響應曲面模型是否有原因？ 您所有的衰減函數都具有相同的時間常數嗎？ 如果您已經有了可以預測衰變過程的公式或方程式，我會使用它。 但是，一旦你從你使用的任何平台獲得了預測公式，你總是可以進入並編輯 y 截距（我認為是你的初始值）作為列的第一個元素：X[1]。 你能分享你的數據表和/或你的預測公式嗎？
DS
更新：
我一直在思考你手頭的任務，聽起來你正在研究一個依賴於時間和初始條件的過程。 如果您的數據表組織有時間列，每個衰減測量列，您可能希望將其更改為“堆疊”格式，在其中根據衰減列堆疊數據。 這將創建一個數據表，您可以在“擬合曲線”平台中“作為一個整體擬合”。 附件是一個更新的數據表，其中包含一些腳本，您可以從綠色三角形運行以顯示我所做的事情。 我生成的函數是具有以下函數形式的簡單指數衰減函數：
其中 f_0 是初始值。 這個函數只有兩個參數：f_0 和時間 t；因此我在 Fit Curve 平台中選擇了 2P 指數衰減函數。 如果你像我一樣擬合曲線，你可以根據需要手動設置初始值，它應該會處理得當。 如果無法看到您的數據表或您的健康狀況如何，則很難提供額外的幫助。
回复：模型“鎖定”到第一個點值您好，感謝您的快速回复！我會練習更清楚地提出我的問題！ 我正在使用擬合模型 (jmp 16)，將初始值和時間作為因素放入響應面。
我只想為所有樣本使用一個預測函數，僅將初始值作為輸入。 我的（一點）理解是非線性擬合為每個樣本提供一個預測函數？
最好的，Åke
更新：
嗨 SDF1，
你是對的，我試圖從 V 的初始值預測任何時間 t 的值 V。 看來你的建議要求我分別知道每個樣本的常數。我需要假設所有樣本都具有共同的衰減曲率，這樣我只需要知道 initV 即可對每個新樣本進行預測。 我不完全確定曲率是完全指數的，所以擬合模型和變換似乎是找到最佳曲率的理想工具（測量是物理的，所以沒有最佳理論曲率），除了我不知道如何擺脫零時 V 和 Pred V 之間的差異。
我包括了我的數據集，其中包含使用擬合模型的預測 Pred V（擬合模型），以及手動構建的預測公式 Prev V（求解器）和使用 Excel 中的求解器找到的常數。
後者滿足了我在零時給出 V = initV 的願望，但使用 Excel 感覺像是倒退了一步。 我希望在 jmp 中做一些類似或更好的事情。
回复：模型“鎖定”到第一個點值你好@阿克,
您使用什麼平台來擬合數據？ 應該有一種方法可以將擬合的 y 軸截距限制在曲線的第一個數據點，但這可能取決於您使用的平台。
更新：我製作了一個包含一些指數衰減函數的簡單表格，然後使用分析 > 專業建模 > 非線性對其進行擬合，並使用擬合指數 3P 衰減來擬合數據。 然後，我將預測公式保存到數據表中，然後將偏移值更改為DecayX的起始值。 我希望這應該有助於讓您朝著正確的方向前進。
希望這可以幫助！，
DS
