模型“鎖定”到第一個點值我正在研究一個衰減過程，如下面的一些樣本所示。 起點越高，衰減越快。 這個想法是在任何時間預測值測量的初始值。 我想“鎖定”模型，以便在零時間點，預測值正是測量的初始值。 如果不，對於某些樣本，作為短時間的預測可能非常偏離，如下圖所示。
非常歡迎任何有關如何執行此操作的幫助！
其他回复：模型“鎖定”到第一個點值你好@阿克,
您使用什麼平台來擬合數據？ 應該有一種方法可以將擬合的 y 截距約束到曲線的第一個數據點，但這可能取決於您使用的平台。
DS
回复：模型“鎖定”到第一個點值您好，感謝您的快速回复！我會練習更清楚地提出我的問題！ 
我正在使用擬合模型 (jmp 16)，將初始值和時間作為因素放入響應曲面中。
對於所有樣本，我只想要一個預測函數，只需要初始值作為輸入。 我的（一點）理解是非線性擬合為每個樣本提供一個預測函數？
最好的，奧克
更新：
嗨，SDF1，
你是對的，我試圖從 V 的初始值預測任何時間 t 的值 V。 看來您的建議要求我分別了解每個樣本的常數。我需要假設所有樣本都有一個共同的衰減曲率，所以我只需要知道 initV 就可以對每個新樣本進行預測。 我不完全確定曲率是完全指數的，所以擬合模型和變換似乎是找到最佳曲率的理想工具（測量是物理的，所以沒有最佳理論曲率），除了我不知道如何擺脫零時 V 和 Pred V 之間的差異。
我包含了我的數據集，其中包含使用擬合模型的預測 Prev V（擬合模型），以及手動構建的預測公式 Prev V（求解器）和使用 Excel 中的求解器找到的常數。
後者滿足了我在零時間給出 V = initV 的願望，但使用 Excel 感覺像是倒退了一步。 我希望在 jmp 中做類似或更好的事情。
