模型“锁定”到第一个点值我正在研究一个衰减过程，如下面的一些样本所示。 起点越高，衰减越快。 这个想法是在任何时间预测值测量的初始值。 我想“锁定”模型，以便在零时间点，预测值正是测量的初始值。 如果不，对于某些样本，作为短时间的预测可能非常偏离，如下图所示。
非常欢迎任何有关如何执行此操作的帮助！
其他回复：模型“锁定”到第一个点值你好@阿克,
您使用什么平台来拟合数据？ 应该有一种方法可以将拟合的 y 截距约束到曲线的第一个数据点，但这可能取决于您使用的平台。
DS
回复：模型“锁定”到第一个点值您好，感谢您的快速回复！我会练习更清楚地提出我的问题！ 
我正在使用拟合模型 (jmp 16)，将初始值和时间作为因素放入响应曲面。
对于所有样本，我只想要一个预测函数，只需要初始值作为输入。 我的（一点）理解是非线性拟合为每个样本提供一个预测函数？
最好的，奥克
更新：
嗨，SDF1，
你是对的，我试图从 V 的初始值预测任何时间 t 的值 V。 看来您的建议要求我分别了解每个样本的常数。我需要假设所有样本都有一个共同的衰减曲率，所以我只需要知道 initV 就可以对每个新样本进行预测。 我不完全确定曲率是完全指数的，所以拟合模型和变换似乎是找到最佳曲率的理想工具（测量是物理的，所以没有最佳理论曲率），除了我不知道如何摆脱零时 V 和 Pred V 之间的差异。
我包含了我的数据集，其中包含使用拟合模型的预测 Prev V（拟合模型），以及手动构建的预测公式 Prev V（求解器）和使用 Excel 中的求解器找到的常数。
后者满足了我在零时间给出 V = initV 的愿望，但使用 Excel 感觉像是倒退了一步。 我希望在 jmp 中做类似或更好的事情。
