Ich untersuche einen Zerfallsprozess, wie er für eine Reihe von Beispielen unten gezeigt wird. Je höher der Startpunkt, desto schneller der Abfall. Die Idee ist, den Wert zu jedem Zeitpunkt vorherzusagen gemessen Anfangswert. Ich möchte das Modell so "sperren", dass zum Zeitpunkt Null der vorhergesagte Wert genau dem gemessenen Anfangswert entspricht. Wenn nicht, Vorhersagen wie kurze Zeiten können für einige Beispiele sehr abweichen, wie in der Grafik unten.
Jede Hilfe, wie das geht, ist sehr willkommen!
Hallo @Ake ,
Welche Plattform verwenden Sie, um die Daten anzupassen? Es sollte eine Möglichkeit geben, den y-Achsenabschnitt Ihrer Anpassung auf den ersten Datenpunkt der Kurve zu beschränken, aber dies hängt möglicherweise davon ab, welche Plattform Sie verwenden.
DS
Hallo und danke für die schnelle Antwort!Ich werde üben, meine Fragen klarer zu stellen! 
Ich verwende das Fit-Modell (jmp 16) und füge nur den Anfangswert und die Zeit als Faktoren in eine Antwortoberfläche ein.
Ich möchte nur eine Prädiktorfunktion für alle Samples, mit nur dem Anfangswert als Eingabe. Mein (wenig) Verständnis ist, dass die nichtlineare Anpassung Ihnen eine Prädiktorfunktion pro Stichprobe gibt?
Beste, Åke
AKTUALISIEREN:
Hallo SDF1,
Sie haben Recht, ich versuche, den Wert V zu jedem Zeitpunkt t nur aus dem Anfangswert von V vorherzusagen. Es scheint, dass Ihr Vorschlag erfordert, dass ich die Konstanten für jede Probe separat kenne.Ich muss davon ausgehen, dass alle Proben eine gemeinsame Zerfallskrümmung haben, sodass ich nur initV kennen muss, um die Vorhersage für jede neue Probe zu treffen. Ich bin mir nicht ganz sicher, ob die Krümmung vollständig exponentiell ist, daher scheinen Anpassungsmodelle und Transformationen ein ideales Werkzeug zu sein, um die beste Krümmung zu finden (die Messung ist physikalisch, also keine beste theoretische Krümmung), außer dass ich nicht weiß, wie ich sie loswerden soll der Differenz zwischen V und Pred V zum Zeitpunkt Null.
Ich habe meinen Datensatz mit einer Vorhersage Pred V (Anpassungsmodell) aus der Verwendung des Anpassungsmodells und einer Vorhersageformel Prev V (Solver) hinzugefügt, die von Hand erstellt wurde, und Konstanten, die mit Solver in Excel gefunden wurden.
Letzteres erfüllt meinen Wunsch, V = initV zum Zeitpunkt Null zu geben, aber die Verwendung von Excel fühlt sich wie ein Rückschritt an. Ich hoffe, etwas Ähnliches oder Besseres in jmp zu tun.
