培訓：數據連接器2022 年 5 月 3 日 |演講者：Brian Corcoran 和 Dan Valente |記錄| PPT 幻燈片（僅供內部使用）
關鍵要點：
- 數據訪問是基礎。 這是任何分析旅程的起點。 這就是為什麼通過 JMP，我們可以輕鬆地從各種來源訪問您的數據。
- 這是接下來幾個版本中產品開發的重點。 我們需要您的幫助來了解需求並確定圍繞數據連接器/數據訪問的請求。
- 新的外部資源：數據連接器頁面列出了連接數據的所有不同方式（鏈接自工作流頁面，數據訪問部分）
從廣義上講，JMP 從三個來源獲取數據，但並不完美：
- 平面文件（文件、文檔、第 3 方文件）
- 數據庫（數據庫）
- 基於 Web 服務器的編程接口（網頁、Web API、雲源）
“JMP 支持這個嗎？” 決策樹
發現問題：
- 您的數據存儲在哪裡？
- 誰可以訪問它？
- 您是否需要在分析之前將來自不同來源的數據結合起來？
- 您是否有我們應該注意的正在進行的企業計劃/數字化轉型工作？
什麼是數據庫？
- 結構化數據的存儲庫，通常從其他來源收集
- 經常支持強大的查詢能力
- 結構化意味著規則，具有明確定義的變量（想想 JMP 列）
- 通常提供一種將數據訪問到 JMP 等第三方應用程序的標準化方式
為什麼組織使用數據庫？
- 數據庫提供了一種有效的方式來存儲和快速訪問大量數據。
- 數據庫提供強大的備份和恢復機制，以確保數據不丟失。
- 數據庫的結構使復雜的查詢成為可能。
- SQL 是最常用的查詢語言。
- 數據庫可以被組織內的許多其他應用程序和工具訪問。
數據庫駐留在哪裡？
- 一般來說，一個非常有能力的服務器。這可能是 Linux、Windows 或 Mac
- 服務器可以在內部部署，也可以在組織的防火牆後面
- 該服務器還可以與 Amazon 或 Microsoft Azure 等雲提供商一起使用。這些提供程序掩蓋了複雜性並使訪問和填充數據庫相對容易
- 在某些情況下，例如 Amazon Aurora，數據庫分佈在許多提供冗餘和快速故障轉移的服務器上
JMP 如何連接到數據庫？
- 查詢生成器是首選工具。
- JMP 是否知道如何直接連接到數據庫？ 不可以。您需要一個 ODBC 驅動程序來充當代理。驅動程序知道能夠將數據恢復為定義形式的特性。
問：嘿，我們只是把我們的數據放在___中。您是否有用於...的數據連接器
- 有 ODBC 驅動程序嗎？ - 是的！
- 如果沒有 ODBC 驅動程序，是否有 API？ - 是的！ 使用 HTTP 請求。
- 如果您不想使用 API，可以導出文件或 Excel 文件嗎？ - 是的！
問：我不想要驅動程序或使用 API。 我只想要文件>打開。
- 我們正在努力添加與文件 -> 打開的願景相關的直接數據。
- Google 表格（就像文件一樣簡單 -> 打開）
- 查詢生成器（從沒有這些技能的 S+E 中抽像出 SQL 的複雜性）
- JMP 17 中的 OSI Pi（直接訪問數據歷史庫……）
- 超越 JMP 17。 圍繞數據連接器的更統一的廣泛策略（使用戶能夠構建自己的數據連接器庫）。
從社區中提取的實際數據連接器/數據訪問問題：
- 您可以訪問存儲在雪花中的數據嗎？
- 我們在 LIMS 中有數據。 我在文件菜單中看不到連接到它的方法。
- 我想訪問沒有 ODBC 驅動程序的雲源中的數據。
- 我想連接到 AWS S3。
- 我需要連接到網絡驅動器上的數據。
- 為什麼我無法訪問我的 Microsoft Access 數據庫？
- 從 MongoDB 或 Hadoop 獲取數據的最佳方式是什麼？
- 我可以通過 HTTP 請求通過 pig 訪問數據嗎？ 我們有一個在 pig 或 spark 中運行的 Hadoop 集群。
- 您可以從 Google BigQuery 獲取數據嗎？
- Office365雲數據很難獲取。
- 我想使用 DataBricks ODBC 驅動程序連接到 spark 表。 我可以這樣做嗎？
- Cloudera Hive ODBC 驅動程序存在性能問題。
誰應該關心數據連接器？
- IT/數據經理
- 減少“你能幫我建立這個數據集嗎？”的數量。和一次性查詢。
- 使簡單查詢民主化；為具有挑戰性的人提供更多時間。
- 工程經理
- 根據最新數據做出決策。
- 減少“這是我在計算機上設置的數據……”
- 決策者
- 根據最新數據做出的業務關鍵決策。
- 成本、時間和效率收益。
競爭對手數據連接器信息：
如果客戶請求不受支持的數據連接器怎麼辦。 我如何提供反饋？
三種方式之一：
- 讓他們在底部的表格中輸入他們的請求數據連接器頁面.
- 讓客戶在外部願望清單。（目前的名單帶有“數據訪問”標籤的外部願望)
- 您可以在內部願望清單。 確保標記客戶，以便我們確切知道此請求來自何處。
訓練回复：培訓：數據連接器就外部數據連接器頁面本身而言，這在我們討論演示文稿中的分析工作流時非常有用。 謝謝！
是否可以在左欄中引用“任何符合 ODBC 的數據庫”，因為有這麼多獨特的數據庫 - 一些舊的，一些新的，並且幾乎不可能使列表保持最新？
蒂姆
回复：培訓：數據連接器想讓大家知道數據連接器頁面已被翻譯並添加到工作流頁面的數據訪問部分。
感謝 Michael Osinibi 幫助完成這項工作！
