2022년 5월 3일 | 발표자: Brian Corcoran 및 Dan Valente | 녹음 | PPT 슬라이드(내부 전용)
주요 내용:
- 데이터 액세스는 기본입니다. 모든 분석 여정의 출발점입니다. 그렇기 때문에 JMP를 사용하면 다양한 소스에서 데이터에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
- 이것은 다음 몇 가지 릴리스에서 제품 개발의 강력한 초점입니다. 데이터 커넥터/데이터 액세스에 대한 필요성을 이해하고 요청을 식별하는 데 도움이 필요합니다.
- 새로운 외부 자원: 데이터 커넥터 페이지 데이터에 연결하는 다양한 방법을 모두 나열합니다. (워크플로 페이지, 데이터 액세스 섹션에서 연결)
완벽하지는 않지만 광범위하게 JMP는 세 가지 소스에서 데이터를 가져옵니다.
- 플랫 파일(파일, 문서, 타사 파일)
- 데이터베이스(데이터베이스)
- 웹 서버 기반 프로그래밍 인터페이스(웹페이지, 웹 API, 클라우드 소스)
"JMP는 이것을 지원합니까?" 의사결정나무
발견 질문:
- 데이터는 어디에 저장되나요?
- 누가 액세스할 수 있습니까?
- 분석 전에 이질적인 소스에서 결합해야 합니까?
- 우리가 알고 있어야 하는 진행 중인 기업 이니셔티브/디지털 혁신 노력이 있습니까?
데이터베이스란 무엇입니까?
- 일반적으로 다른 소스에서 수집되는 구조화된 데이터의 저장소
- 종종 강력한 쿼리 기능을 지원합니다.
- 구조화는 잘 정의된 변수가 있는 규칙적인 것을 의미합니다(JMP 열을 생각하십시오).
- JMP와 같은 타사 애플리케이션에 데이터에 액세스하는 표준화된 방법을 제공하는 경우가 많습니다.
조직에서 데이터베이스를 사용하는 이유는 무엇입니까?
- 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 저장하고 빠르게 액세스할 수 있는 효율적인 방법을 제공합니다.
- 데이터베이스는 데이터가 손실되지 않도록 강력한 백업 및 복원 메커니즘을 제공합니다.
- 데이터베이스의 구조는 복잡한 쿼리를 가능하게 합니다.
- SQL은 가장 일반적으로 사용되는 쿼리 언어입니다.
- 데이터베이스는 조직 내의 다른 많은 응용 프로그램 및 도구에서 액세스할 수 있습니다.
데이터베이스는 어디에 있습니까?
- 일반적으로 매우 유능한 서버입니다.이것은 Linux, Windows 또는 Mac일 수 있습니다.
- 서버는 사내 방화벽 뒤에 있을 수 있습니다.
- 서버는 Amazon 또는 Microsoft Azure와 같은 클라우드 공급자와 함께 있을 수도 있습니다.이러한 공급자는 복잡성을 숨기고 데이터베이스에 비교적 쉽게 액세스하고 채울 수 있습니다.
- Amazon Aurora와 같은 경우에 데이터베이스는 중복성과 빠른 장애 조치를 제공하는 여러 서버에 분산됩니다.
JMP는 어떻게 데이터베이스에 연결합니까?
- Query Builder가 선호되는 도구입니다.
- JMP는 데이터베이스에 직접 연결하는 방법을 알고 있습니까? 아니요. 브로커 역할을 하려면 ODBC 드라이버가 필요합니다.드라이버는 데이터를 정의된 형식으로 다시 가져올 수 있는 특성을 알고 있습니다.
Q: 이봐, 우리는 데이터를 ___에 넣었습니다.다음을 위한 데이터 커넥터가 있습니까?
- ODBC 드라이버가 있습니까? - 예!
- ODBC 드라이버가 없으면 API가 있습니까? - 예! HTTP 요청 사용.
- API로 작업하고 싶지 않다면 파일이나 엑셀 파일을 내보낼 수 있나요? - 예!
Q: 드라이버나 API를 사용하고 싶지 않습니다. 파일 > 열기를 원합니다.
- 우리는 파일 -> 열기의 비전으로 직접 데이터 연결을 추가하기 위해 노력하고 있습니다.
- Google 스프레드시트(파일처럼 쉽게 -> 열기)
- 쿼리 빌더(해당 기술이 없는 S+E에서 SQL의 복잡성을 추상화)
- JMP 17의 OSI Pi(데이터 히스토리언에 직접 액세스…)
- JMP 17 이상. 데이터 커넥터에 대한 보다 통합된 광범위한 전략(사용자가 데이터 커넥터의 자체 라이브러리를 구축할 수 있음).
커뮤니티에서 가져온 실제 데이터 커넥터/데이터 액세스 질문:
- Snowflake에 저장된 데이터에 액세스할 수 있습니까?
- LIMS에 데이터가 있습니다. 파일 메뉴에 연결할 방법이 없습니다.
- ODBC 드라이버가 없는 클라우드 소스의 데이터에 액세스하고 싶습니다.
- AWS S3에 연결하고 싶습니다.
- 네트워크 드라이브의 데이터에 연결해야 합니다.
- 내 Microsoft Access 데이터베이스에 액세스할 수 없는 이유는 무엇입니까?
- MongoDB 또는 Hadoop에서 데이터를 가져오는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
- HTTP 요청으로 돼지를 통해 데이터에 액세스할 수 있습니까? 돼지 또는 스파크에서 실행되는 Hadoop 클러스터가 있습니다.
- Google BigQuery에서 데이터를 가져올 수 있습니까?
- Office365 클라우드 데이터를 얻기가 어렵습니다.
- DataBricks ODBC 드라이버를 사용하여 스파크 테이블에 연결하고 싶습니다. 내가 할 수 있니?
- Cloudera Hive ODBC 드라이버에 성능 문제가 있습니다.
누가 데이터 커넥터에 관심을 가져야 합니까?
- IT/데이터 관리자
- "이 데이터 세트를 만들 수 있습니까?"의 수를 줄이십시오. 및 일회성 쿼리.
- 쉬운 쿼리를 민주화하십시오. 도전적인 사람들을 위한 더 많은 시간.
- 엔지니어링 관리자
- 최신 데이터에서 의사 결정.
- "이것은 내가 내 컴퓨터에 설정한 데이터입니다..."를 줄입니다.
- 의사결정권자
- 최신 데이터에 대한 비즈니스 크리티컬한 결정.
- 비용, 시간 및 효율성 향상.
경쟁사 데이터 커넥터 정보:
고객이 지원되지 않는 데이터 커넥터를 요청하면 어떻게 됩니까? 그 피드백을 어떻게 제공할 수 있습니까?
3가지 방법 중 하나:
- 하단에 있는 양식에 요청을 입력하게 하십시오. 데이터 커넥터 페이지 .
- 고객이 희망사항을 입력하게 하십시오. 외부 위시리스트.(현재 목록 '데이터 액세스' 태그가 지정된 외부 희망사항 )
- 고객에 대한 요청을 입력할 수 있습니다. 내부 위시리스트. 이 요청이 어디에서 오는지 정확히 알 수 있도록 고객을 태그하세요.
외부 데이터 커넥터 페이지 자체의 측면에서 이것은 프레젠테이션의 분석 워크플로에 대해 이야기할 때 매우 유용합니다. 고맙습니다!
고유한 데이터베이스가 너무 많기 때문에 왼쪽 열에 "모든 ODBC 호환 데이터베이스"에 대한 참조가 있을 수 있습니까? 일부는 오래되고 일부는 새 것이며 목록을 최신 상태로 유지하는 것이 거의 불가능할 것입니다.
팀
모두에게 알리고 싶었습니다. 데이터 커넥터 페이지가 번역되어 에 추가되었습니다. 워크플로 페이지의 데이터 액세스 부분입니다.
이 작업을 완료하는 데 도움을 준 Michael Osinibi에게 감사합니다!
