外部データコネクタページ自体に関しては、プレゼンテーションでの分析ワークフローについて説明するときに、これは非常に便利です。 ありがとうございました！
古いものから新しいものまで、非常に多くの固有のデータベースがあり、リストを最新の状態に保つことはほとんど不可能であるため、左側の列に「ODBC準拠のデータベース」への参照を含めることは可能でしょうか。
ティム
2022年5月3日|プレゼンター：BrianCorcoranとDanValente |録音| PPTスライド（内部のみ）
重要なポイント：
- データアクセスは基本です。 これは、分析の旅の出発点です。 そのため、JMPを使用すると、さまざまなソースからデータに簡単にアクセスできます。
- これは、次のいくつかのリリースでの製品開発の重点です。 データコネクタ/データアクセスに関するニーズを理解し、要求を特定するために、あなたの助けが必要です。
- 新しい外部リソース：データコネクタページデータに接続するためのさまざまな方法がすべてリストされています（ワークフローページ、データアクセスセクションからリンク）
大まかに、完全ではありませんが、JMPは次の3つのソースからデータを取得します。
-フラットファイル（ファイル、ドキュメント、サードパーティファイル）
-データベース（データベース）
-Webサーバーベースのプログラミングインターフェイス（Webページ、Web API、クラウドソース）
「JMPはこれをサポートしていますか？」 デシジョンツリー
発見の質問：
-データはどこに保存されていますか？
-誰がそれにアクセスできますか？
-分析の前に、異なるソースからそれを組み合わせる必要がありますか？
-私たちが知っておくべき企業イニシアチブ/デジタルトランスフォーメーションの取り組みが進行中ですか？
データベースとは何ですか？
- 一般に他のソースから収集された構造化データのリポジトリ
- 多くの場合、強力なクエリ機能をサポートしています
- 構造化とは、明確に定義された変数を持つ通常のことを意味します（JMP列を考えてください）
- 多くの場合、JMPなどのサードパーティアプリケーションにデータにアクセスするための標準化された方法を提供します
なぜ組織はデータベースを使用するのですか？
- データベースは、大量のデータを保存してすばやくアクセスするための効率的な方法を提供します。
- データベースは、データが失われないようにするための強力なバックアップおよび復元メカニズムを提供します。
- データベースの構造により、複雑なクエリが可能になります。
- SQLは最も一般的に使用されるクエリ言語です。
- データベースには、組織内の他の多くのアプリケーションやツールからアクセスできます。
データベースはどこにありますか？
- 一般的に、非常に有能なサーバー。これは、Linux、Windows、またはMacの可能性があります
- サーバーは、オンプレミスで組織のファイアウォールの背後に配置できます
- サーバーは、AmazonやMicrosoftAzureなどのクラウドプロバイダーを使用することもできます。これらのプロバイダーは複雑さを隠し、データベースへのアクセスと入力を比較的簡単にします
- 場合によっては、Amazon Auroraのように、データベースは冗長性と迅速なフェイルオーバーを提供する多くのサーバーに分散されます
JMPはどのようにデータベースに接続しますか？
-クエリビルダーが推奨されるツールです。
-JMPはデータベースに直接接続する方法を知っていますか？ いいえ。ブローカーとして機能するには、ODBCドライバーが必要です。ドライバーは、データを定義された形式に戻すことができるという特性を知っています。
Q：ねえ、データを___に入れました。…用のデータコネクタはありますか
- ODBCドライバーはありますか？ - はい！
- ODBCドライバーがない場合、APIはありますか？ - はい！ HTTPリクエストの使用。
- APIを使用したくない場合は、ファイルまたはExcelファイルをエクスポートできますか？ - はい！
Q：ドライバーやAPIを使用したくありません。 [ファイル]>[開く]が必要です。
- 私たちは、ファイル->開くというビジョンにつながる直接データの追加に取り組んでいます。
- Googleスプレッドシート（[ファイル]-> [開く]と同じくらい簡単）
- クエリビルダー（これらのスキルを持たないS + EからSQLの複雑さを抽出します）
- JMP17のOSIPi（データ履歴者への直接アクセス…）
- JMP17を超えて。 データコネクタに関するより統一された幅広い戦略（ユーザーがデータコネクタの独自のライブラリを構築できるようにします）。
コミュニティから引き出された実際のデータコネクタ/データアクセスの質問：
- Snowflakeに保存されているデータにアクセスできますか？
- LIMSにデータがあります。 ファイルメニューに接続する方法がわかりません。
- ODBCドライバーを持たないクラウドソースのデータにアクセスしたい。
- AWSS3に接続したい。
- ネットワークドライブ上のデータに接続する必要があります。
- Microsoft Accessデータベースにアクセスできないのはなぜですか？
- MongoDBまたはHadoopからデータを取得するための最良の方法は何ですか？
- HTTPリクエストを使用してpigを介してデータにアクセスできますか？ ブタまたはスパークで実行されているHadoopクラスターがあります。
- Google BigQueryからデータを取得できますか？
- Office365クラウドデータを取得するのは困難です。
- DataBricksODBCドライバーを使用してSparkテーブルに接続したい。 これはできますか？
- ClouderaHiveODBCドライバーでパフォーマンスの問題があります。
誰がデータコネクタを気にする必要がありますか？
- IT/データマネージャー
- 「このデータセットを作成できますか？」の数を減らしてください。および1回限りのクエリ。
- 簡単なクエリを民主化します。挑戦的なもののためのより多くの時間。
- エンジニアリングマネージャー
- 最新のデータから意思決定を行います。
- 「これは私が自分のコンピューターに設定したデータです…」を減らします。
- 決定を下す人
- 最新のデータに対して行われたビジネス上の重要な決定。
- コスト、時間、効率が向上します。
競合他社のデータコネクタ情報：
顧客がサポートされていないデータコネクタを要求した場合はどうなりますか。 どうすればそのフィードバックを提供できますか？
3つの方法の1つ：
- 下部にあるフォームにリクエストを入力してもらいますデータコネクタページ。
- 顧客に希望を入力してもらいます外部ウィッシュリスト。（現在のリスト'データアクセス'でタグ付けされた外部の願い）。
- に顧客の要求を入力できます内部ウィッシュリスト。 このリクエストがどこから来ているのかを正確に把握できるように、必ず顧客にタグを付けてください。
