elipse de densidad<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola,
¿Hay algún documento con más detalles sobre el cálculo de la elipse de densidad en la plataforma Fit Y by X?
Es un enlace al intervalo de confianza (95%), pero ¿cómo se calcula?
¿Y si las variables no tienen una distribución normal?
¿Cómo compararías esta elipse y la distancia de Mahalanobis?
Gracias por toda la información que alguien pueda proporcionarme sobre esta elipse de densidad.
florencia
Re: elipse de densidad¡Muchas gracias Jian!
De: Administrador de la comunidad de usuarios de JMP >
Respuesta a: "jive-1409537905-hwqt-2-4nkh@community.jmp.com" >
Fecha: Jueves, 2 de julio de 2015, 19:25.
À : Florence Kussener >
Objet : Re: - elipse de densidad
Comunidad de usuarios de JMP<>
elipse de densidad
respuesta de jiancao<> en JMP SE Community - Ver la discusión completa<>
Re: elipse de densidad1. La elipse de densidad se calcula sobre la base de una distribución normal bivariada supuesta que se ajusta a x1 y x2:
![P(x_1,x_2)=1/(2pisigma_1sigma_2sqrt(1-rho^2))exp[-z/(2(1-rho^2))],](http://mathworld.wolfram.com/images/equations/BivariateNormalDistribution/NumberedEquation1.gif)
Para más detalles, echa un vistazo http://mathworld.wolfram.com/BivariateNormalDistribution.html
El elipsoide se dibuja en función de la normal bivariada ajustada que cubre un determinado % de los datos que elija en el menú Density Ellipse (consulte la documentación de JMP Elipse de densidad .)
2. Si (x1, x2) no sigue una distribución normal bivariada, se aplican los argumentos habituales :-).
3. Distancia Mahalanobis mide la distancia a la que se encuentra un punto de datos de su media multivariante teniendo en cuenta la estructura de correlación multivariada de los datos , mientras que un elipsoide de densidad muestra qué tan fuerte es la correlación de un par de variables usando una distribución normal bivariada ajustada.
Para ver sus relaciones, puede utilizar multivariante plataforma y ejecutar ambas Matriz de diagrama de dispersión y Análisis de valores atípicos como se ve a continuación. Se corresponden bastante bien.
