ellipse de densité<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Bonjour,
Existe-t-il un document contenant plus de détails sur le calcul de l'ellipse de densité dans la plate-forme Fit Y by X ?
C'est lié à l'intervalle de confiance (95%) mais comment est-il calculé ?
Et si les variables n'ont pas une distribution normale ?
Comment compareriez-vous cette ellipse et la distance de Mahalanobis ?
Merci pour toutes les informations que quelqu'un peut me fournir sur cette ellipse de densité.
Florence
Re: ellipse de densitéMerci beaucoup Jian!
De : Administrateur de la communauté d'utilisateurs JMP >
Répondre à : "jive-1409537905-hwqt-2-4nkh@community.jmp.com" >
Date : jeudi 2 juillet 2015 19:25
À : Florence Kussener >
Objet : Re: - ellipse de densité
Communauté d'utilisateurs JMP<>
ellipse de densité
réponse de jiancao<> dans JMP SE Community - Voir la discussion complète<>
Re: ellipse de densité1. L'ellipse de densité est calculée sur la base d'une distribution normale bivariée supposée ajustée à x1 et x2 :
![P(x_1,x_2)=1/(2pisigma_1sigma_2sqrt(1-rho^2))exp[-z/(2(1-rho^2))],](http://mathworld.wolfram.com/images/equations/BivariateNormalDistribution/NumberedEquation1.gif)
Pour plus de détails, consultez http://mathworld.wolfram.com/BivariateNormalDistribution.html
L'ellipsoïde est dessiné sur la base de la normale bivariée ajustée qui couvre un certain % des données que vous choisissez dans le menu Densité Ellipse (voir la documentation JMP Ellipse de densité .)
2. Si (x1, x2) ne suivent pas une distribution normale bivariée, alors les arguments habituels s'appliquent :-).
3. Distance de Mahalanobis mesure la distance entre un point de données et sa moyenne multivariée en tenant compte de la structure de corrélation multivariée des données , tandis qu'un ellipsoïde de densité montre la force de la corrélation d'une paire de variables en utilisant une distribution normale bivariée ajustée.
Pour voir leurs relations, vous pouvez utiliser Multivarié plate-forme et exécutez les deux Matrice de nuage de points et Analyse des valeurs aberrantes comme vu ci-dessous. Ils correspondent assez bien.
