ellisse di densità<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao,
Esiste un documento con maggiori dettagli sul calcolo dell'ellisse di densità nella piattaforma Fit Y by X?
È collegato all'intervallo di confidenza (95%) ma come viene calcolato?
E se le variabili non hanno una distribuzione normale?
Come confronteresti questa ellisse e la distanza di Mahalanobis?
Grazie per tutte le informazioni che qualcuno può fornirmi su questa ellisse di densità.
Firenze
Ri: ellisse di densitàGrazie mille Gian!
De : Amministratore comunità utenti JMP >
Rispondi a : "jive-1409537905-hwqt-2-4nkh@community.jmp.com" >
Data : giovedì 2 luglio 2015 19:25
À : Florence Kussener >
Objet : Re: - ellisse di densità
Comunità utenti JMP<>
ellisse di densità
risposta da jiancao<> nella community di JMP SE - Visualizza la discussione completa<>
Ri: ellisse di densità1. L'ellisse di densità viene calcolata sulla base di una presunta distribuzione normale bivariata adattata a x1 e x2:
![P(x_1,x_2)=1/(2pisigma_1sigma_2sqrt(1-rho^2))exp[-z/(2(1-rho^2))],](http://mathworld.wolfram.com/images/equations/BivariateNormalDistribution/NumberedEquation1.gif)
Per maggiori dettagli, dai un'occhiata http://mathworld.wolfram.com/BivariateNormalDistribution.html
L'ellissoideèdisegnato in base alla normale bivariata adattata che copre una certa % dei dati che scegli dal menu Ellisse di densità (vedi la documentazione di JMP Ellisse di densità .)
2. Se (x1, x2) non segue una distribuzione normale bivariata, si applicano i soliti argomenti :-).
3. Distanza Mahalanobis misura la distanza di un punto dati dalla sua media multivariata tenendo conto della struttura di correlazione multivariata dei dati , mentre un ellissoide di densità mostra quanto sia forte la correlazione di una coppia di variabili utilizzando una distribuzione normale bivariata adattata.
Per vedere le loro relazioni, puoi usare Multivaiato piattaforma ed eseguire entrambi Matrice del grafico a dispersione e Analisi dei valori anomali come visto di seguito. Corrispondono abbastanza bene.
