ellisse di densità<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao,
Esiste un documento con maggiori dettagli sul calcolo dell'ellisse di densità nella piattaforma Fit Y per X?
È un collegamento all'intervallo di confidenza (95%), ma come viene calcolato?
E se le variabili non hanno una distribuzione normale?
Come paragoneresti questa ellisse e la distanza di Mahalanobis?
Grazie per tutte le informazioni che chiunque può fornirmi su questa ellisse di densità.
Firenze
Re: ellisse di densitàGrazie mille Jian!
De : Amministratore comunità utenti JMP >
Rispondi a : "jive-1409537905-hwqt-2-4nkh@community.jmp.com" >
Data : giovedì 2 luglio 2015 19:25
À : Florence Kussener >
Oggetto : Re: - ellisse di densità
Comunità di utenti JMP<>
ellisse di densità
risposta da jiancao<> nella comunità JMP SE - Visualizzare la discussione completa<>
Re: ellisse di densità1. L'ellisse di densità viene calcolata sulla base di una presunta distribuzione normale bivariata adatta a x1 e x2:
![P(x_1,x_2)=1/(2pisigma_1sigma_2sqrt(1-rho^2))exp[-z/(2(1-rho^2))],](http://mathworld.wolfram.com/images/equations/BivariateNormalDistribution/NumberedEquation1.gif)
Per maggiori dettagli, controlla http://mathworld.wolfram.com/BivariateNormalDistribution.html
L'ellissoide viene disegnato in base alla normale bivariata adattata che copre una certa % dei dati scelti dal menu Density Ellipse (vedi documentazione JMP Ellisse di densità .)
2. Se (x1, x2) non segue una distribuzione normale bivariata, si applicano i soliti argomenti :-).
3. Distanza di Mahalanobis misura la distanza di un punto dati dalla sua media multivariata tenendo conto della struttura di correlazione multivariata dei dati , mentre un ellissoide di densità mostra quanto sia forte la correlazione di una coppia di variabili utilizzando una distribuzione normale bivariata adattata.
Per vedere le loro relazioni, puoi usare Multivaiato piattaforma ed esegui entrambi Matrice del grafico a dispersione e Analisi anomala come si vede di seguito. Corrispondono abbastanza bene.