密度楕円<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、
Fit Y by Xプラットフォームでの密度楕円の計算に関する詳細が記載されたドキュメントはありますか？
信頼区間（95％）にリンクしていますが、どのように計算されますか？
そして、変数に正規分布がない場合はどうなりますか？
この楕円とマハラノビス距離をどのように比較しますか？
この密度楕円について誰もが私に提供できるすべての情報に感謝します。
フィレンツェ
Re：密度楕円ジャン、どうもありがとう！
De：JMPユーザーコミュニティ管理者>
Répondreà： "jive-1409537905-hwqt-2-4nkh@community.jmp.com " >
日付：jeudi 2 juillet 2015 19:25
À：Florence Kussener >
Objet：Re：-密度楕円
JMPユーザーコミュニティ<>
密度楕円
JMPSEコミュニティのjiancao <>からの返信-ディスカッション全体を表示<>
Re：密度楕円1.密度楕円は、x1およびx2に適合すると仮定された2変量正規分布に基づいて計算されます。
![P（x_1、x_2）= 1 /（2pisigma_1sigma_2sqrt（1-rho ^ 2））exp [-z /（2（1-rho ^ 2））]、](http://mathworld.wolfram.com/images/equations/BivariateNormalDistribution/NumberedEquation1.gif)
詳細については、チェックアウトしてくださいhttp://mathworld.wolfram.com/BivariateNormalDistribution.html
楕円体は、密度楕円体メニューから選択したデータの特定の％をカバーする適合二変量正規に基づいて描画されます（JMPドキュメントを参照）。密度楕円。）
2.（x1、x2）が二変量正規分布に従わない場合、通常の引数が適用されます:-)。
3.マハラノビス距離データポイントがその多変量平均から離れている距離を測定しますデータの多変量相関構造を考慮に入れる、密度楕円体は、変数のペアの相関が、近似された2変量正規分布を使用してどれほど強いかを示します。
それらの関係を確認するには、マルチベイトプラットフォームと両方を実行します散布図マトリックスと外れ値分析以下に見られるように。 それらはかなりうまく対応しています。
