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Sie müssen den JSL-Code ändern – von einer linearen Modellanpassung zu einer Polynomkurven-Modellanpassung

Hallo – ich möchte meinen JSL-Code für die Regressionsanpassung von *linear* (d. h. LOG_ECOLI_Pear = 1,0571713 + 1,2673613*LOG_TURB_PEAR_FNU) auf *Polynomgrad 2* (d. h. LOG_ECOLI_Pear = 1,0752636 + 1,2104736*LOG_TURB_PEAR_FNU + 0,3) ändern 169796*(LOG_TURB_PEAR_FNU-1.27247) ^2).Der JSL-Code, den ich für die lineare Anpassung verwendet habe, ist:

 

obj = Fit Model(
    Y( :LOG_ECOLI_PEAR ),
    Effects( :LOG_TURB_PEAR_FNU ),
    Personality( "Standard Least Squares" ),
    Emphasis( "Effect Leverage" ),
    Run( :LOG_ECOLI_PEAR )
);
obj << Prediction Formula;

 

Welchen JSL-Code sollte ich für die Polynomanpassung verwenden?Dank im Voraus!

Datenexploration und -visualisierungBetreff: JSL-Code muss geändert werden – von einer linearen Modellanpassung zu einer polynomialen Kurvenmodellanpassung

Sehr hilfreiche Tipps.Danke SDF1!

Betreff: JSL-Code muss geändert werden – von einer linearen Modellanpassung zu einer polynomialen Kurvenmodellanpassung

Hallo @learning_JSL ,

 

Es gibt mehrere Möglichkeiten, dies zu tun. Eine besteht darin, den Kreuzterm in der Fit Model-Plattform hinzuzufügen. Sie können dies auch in der Plattform „Y nach X anpassen“ mit Bivariate( Y(:YColumn), X(:XColumn), Fit Polynomial (2); tun. In der Plattform „Y nach

 

Eine weitere Sache, die beim Erlernen von JSL hilfreich ist, besteht darin, dass Sie, sobald Sie eine Aufgabe in JMP ausführen und das Berichtsfenster erhalten, den JSL-Code, der zum Ausführen dieser Aufgabe erforderlich war, leicht sehen können, indem Sie auf die rote Schaltfläche neben dem Berichtsfenster klicken Klicken Sie auf das Umrissfeld (bei der bivariaten Anpassung neben „Bivariat“) und wählen Sie „Skript speichern“ > „Im Skriptfenster“. Sie können das Skript auch als „Befehl“ in der Datentabelle speichern, wo es mit einem grünen Pfeil daneben angezeigt wird. Durch Klicken auf den grünen Pfeil wird das Skript erneut ausgeführt. Dies ist oft hilfreich, wenn Sie das Skript später ausführen müssen und nicht alles manuell wiederholen möchten.

 

Hoffe das hilft!,

DS

Betreff: JSL-Code muss geändert werden – von einer linearen Modellanpassung zu einer polynomialen Kurvenmodellanpassung

Danke Vvvv!Hat perfekt funktioniert!

Betreff: JSL-Code muss geändert werden – von einer linearen Modellanpassung zu einer polynomialen Kurvenmodellanpassung

Fügen Sie den quadratischen Term in den Effekten hinzu.

 

obj = Fit Model(
Y( :LOG_ECOLI_PEAR ),
Effects( :LOG_TURB_PEAR_FNU, :LOG_TURB_PEAR_FNU * :LOG_TURB_PEAR_FNU),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(:LOG_ECOLI_PEAR )) ;
obj << Prediction Formula;

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