Data della sessione originale: 3 febbraio 2022
Argomenti trattati: importazione e pulizia dei dati, rappresentazione grafica di linee spettrali, regressione generalizzata e PLS
In questo episodio di JMP nell'Upstream, @Bill_Worley (Sr. Systems Engineer) mostra il componente aggiuntivo che ha co-sviluppato per l'analisi dei dati spettrali in JMP. Ci illustra i metodi per l'importazione dei dati in JMP, la pulizia e la preparazione dei dati, i suggerimenti per la visualizzazione dei dati prima dell'analisi e l'analisi stessa. Ha dimostrato diversi modi per analizzare i dati, inclusi i minimi quadrati parziali (PLS) e la regressione generalizzata. In quest'ultimo metodo è in grado di ridurre il numero di spettri necessari per trarre decisioni attuabili da 400 (righe totali raccolte), a 340 (necessari per un modello PLS statisticamente significativo), a meno di 70 (Gen Reg). Immagina di dover raccogliere solo <20% dei dati che pensavi inizialmente? Questo è tempo reale e denaro reale risparmiato!
Linee spettrali derivate dall'analisi di campioni di benzina a vari livelli di ottano.
In questo episodio di JMP in the Upstream, Bill Worley (Sr. Systems Engineer) mostra il componente aggiuntivo che ha co-sviluppato per l'analisi dei dati spettrali in JMP. Ci illustra i metodi per l'importazione dei dati in JMP, la pulizia e la preparazione dei dati, i suggerimenti per la visualizzazione dei dati prima dell'analisi e l'analisi stessa. Ha dimostrato diversi modi per analizzare i dati, inclusi i minimi quadrati parziali (PLS) e la regressione generalizzata. In quest'ultimo metodo è in grado di ridurre il numero di spettri necessari per trarre decisioni attuabili da 400 (righe totali raccolte), a 340 (necessari per un modello PLS statisticamente significativo), a meno di 70 (Gen Reg). Immagina di dover raccogliere solo <20% dei dati che pensavi inizialmente? Questo è tempo reale e denaro reale risparmiato!
