중도절단된 데이터와 쌍체 t-검정안녕하세요, 검열된 미생물 수 데이터(로그 10)가 있습니다.테스트 기간을 기준선과 비교하고 미생물 수에 통계적으로 유의한 감소가 있는지 확인하는 것이 좋습니다.내가 볼 수 있듯이 Gen Reg만이 검열된 데이터를 수행하고 차단 요소를 사용할 수 있습니다.차단 요소는 페어링된 테스트 및 기준선 결과를 연결하기 위해 생각할 수 있는 유일한 방법입니다.하지만 테스트를 수행하기에 충분한 자유도가 없는 것 같습니까?그리고 JMP가 블록을 해석하는 방식으로 블록이 이해되지 않습니까?어떤 제안?
해석학Re: 중도절단된 데이터와 쌍체 t-검정데이터부터 시작하겠습니다. 문제가 있습니다.
욕망에 대한 당신의 진술에 따르면, 나는 두 기간의 비모수 분포 추정치를 비교했습니다.
결과는 다음과 같습니다.
문제가 보이나요? 기준 기간에는 비모수 추정치가 없습니다.
이것은 기간 대 검열로 데이터를 표로 만듭니다. 그리고 모든 기본 기간 관찰이 중도절단된 것 같습니다. 테스트 기간 관찰은 그렇지 않습니다.
이것은 기간별로 색상이 지정된 데이터의 도트 플롯입니다. 모든 기본 관측값은 동일한 값을 갖습니다.
데이터에 위의 문제가 없다고 가정합니다. 이제 질문입니다. 두 기간을 비교하려면 블록을 추가하는 이유는 무엇입니까? 두 기간의 차이점을 설명할 수 있는 설명 변수입니까? 모델에 넣을 것인지 결정하는 것은 통계를 생성할 수 있는지 여부에 달려 있지 않아야 합니다. 따라서 모델에서 블록을 제거하고 데이터가 양호하다고 가정할 때 결과가 의미가 있는지 확인하는 것이 좋습니다.
GenReg 외에도 두 개의 다른 플랫폼이 그룹화 변수를 사용하여 중도절단된 관찰이 있는 데이터를 연구하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그룹화를 사용한 수명 분포(위의 첫 번째 스크린샷) 및 X에 의한 Fit Life. 관찰 그룹을 비교하기만 하면 된다면 두 가지 방법이 더 적절할 수 있습니다.
그러나 결국 데이터에는 심각한 문제가 있습니다. 소프트웨어를 실행하여 데이터를 불도저로 만들지 말고 결과에 만족하십시오. 위험할 수 있습니다.
Re: 중도절단된 데이터와 쌍체 t-검정Peng으로, 감사합니다. 중도절단 열에서 관측치를 "Y" 또는 "N"으로 레이블링하는 데 제 논리가 잘못되었습니다. "Y"는 기간 = 기본 및 TSA.Count.L10 = 5.54인 위치에서 발생해야 합니다.제가 사용한 공식은 아래와 같습니다.하지만 지금은 그것이 작동하지 않는다는 것을 깨닫고 그냥 손으로 중도절단된 데이터를 코딩했습니다.또한 데이터를 쌓을 때 어떻게 든 모든 Base 값을 5.54로 만들었지만 올바르지 않습니다.나는 아마도 검열 공식을 쓰려고 할 때 그렇게 했을 것입니다.
차단 요인의 이유는 이것이 실제로 paired t-test이기 때문입니다.비교는 각 장비 내(예: 제빙기 + 뚜껑 내)에서 기본 대 테스트 기간에 대한 TSA.Count.L10입니다.Paired T-test 플랫폼을 직접 사용하지만 중도절단된 데이터는 고려하지 않습니다.Gen Reg 않습니다.그런 다음 블록은 쌍으로 된 비교를 지정합니다. 적어도 그것이 제 희망이었습니다.
질문: 데이터가 오른쪽 중도절단되었습니다. Gen Reg 플랫폼은 검열이 어느 쪽에 있는지 어떻게 압니까?
If( :Period == "Base" & (:TSA.Count.L10 == 5.54),
"Y",
"N"
)
Re: 중도절단된 데이터와 쌍체 t-검정데이터를 수정해 주셔서 감사합니다. 문제를 더 잘 이해하는 것 같아요.
먼저 마지막 질문에 답하겠습니다. 검열 열을 제공하면 소프트웨어는 시작 대화 상자에서 선택한 검열 코드를 사용하여 올바른 검열을 나타내는 것으로 가정합니다. 이것이 검열과 관련된 모든 JMP 플랫폼이 따르는 규칙입니다. 다른 유형의 중도절단을 표현하려면(예: 왼쪽 중도절단) 데이터를 다르게 생성하는 규칙을 따라야 합니다. 이 강연이 가장 도움이 될 수 있습니다. 중도절단 데이터 분석 소개 .
문서에서 GenReg가 paired-test를 지원한다는 것을 찾을 수 없습니다. 위치 알려주시면 감사하겠습니다. 다른 한편으로, 나는 이 문제를 해결하기 위해 다른 도구를 사용할 것입니다.
먼저 데이터를 분할하여 새 데이터를 만듭니다.
결과는 다음과 같습니다.
쌍체 t-검정을 수행하고 중도절단된 데이터가 없으면 먼저 개별 행의 쌍별 차이를 계산합니다. 그런 다음 문제는 차이가 0과 다르지 않은지 여부입니다. 그러나 우리는 검열된 데이터를 가지고 있습니다. 나는 올바른 검열을 계속한다고 가정합니다. 그렇지 않으면 그에 따라 계산을 변경하십시오.
먼저 paired t-test에서와 같이 Test - Base로 열을 생성하겠습니다.
이제 가치, 즉 차이점을 살펴보고 그것이 의미하는 바를 생각하십시오. 첫 번째 행을 보십시오: 4.91 - 5.54 = -0.635583025471626. 여기서 5.54는 중도절단되어 실제 값이 5.54보다 큽니다. 따라서 실제 차이는 -0.635583025471626보다 작습니다. 따라서 -0.635583025471626이 왼쪽 중도절단 관측값이 됩니다.
그리고 동일한 논리가 기본 관측치가 중도절단되는 모든 행에 적용됩니다. 기본 관측치가 관측 중단되지 않은 경우 차이는 정확한 값입니다.
이제 여기에 말한 대로 두 개의 새 열을 만듭니다. 중도절단 데이터 분석 소개 .
개별 행의 경우 왼쪽이 결측이고 오른쪽이 없으면 왼쪽 중도절단 관측치입니다. 왼쪽과 오른쪽이 모두 누락되지 않고 동일하면 정확한 관찰입니다. 수명 분포를 다음과 같이 사용합니다.
그런 다음 분포를 맞추면 Normal이 좋아 보입니다.
이제 문제는 위치 매개변수 추정치가 0과 유의하게 다른지 여부입니다. 대답이 '예'라면 두 그룹이 크게 다릅니다. 아니, 그렇지 않으면. 이 예에서 데이터의 중도절단이 올바른 중도절단을 의미한다고 수정했다고 가정하면 두 그룹은 크게 다르지 않게 보입니다. 내가 잘못 추측했다면 차이의 관측 중단 유형은 올바른 관측 중단이었을 것입니다. 그런 다음 그에 따라 단계를 변경합니다.
Re: 중도절단된 데이터와 쌍체 t-검정Peng에게 감사합니다. 귀하의 솔루션을 이해하고 있으며 그것이 바로 제가 찾던 것입니다.또한, 내 이전 표현은 약간 모호했습니다. Gen Reg가 검열된 데이터와 함께 작동하지만 쌍을 이루는 데이터에서는 작동하지 않는다고 말하려고 했습니다.안부, 폴
