積み重ねられたデータを使用した細菌細胞増殖フィット モデリング私はJMPを初めて使用し、増殖率を抽出するために細菌の増殖曲線（シグモイド）に適合する方法があるかどうか疑問に思っていました. 私が通常これを行う方法は、Excel で曲線をプロットし、指数関数的成長 (曲線の中央) に対応するポイントを選択し、それらを対数スケールの y 軸にプロットし、指数フィット トレンドラインを追加することです。 トレンドライン方程式の指数係数は、私が必要としている成長率に対応しています。 次に、成長曲線の複製ごとにそのプロセスを繰り返す必要があり、最終的に複製間の標準偏差を手動で計算します。
私は JMP をいじって、細胞増殖の 4p 非線形適合モデルを調べました。方程式の細胞分裂の側面は、手動で計算した増殖率と大まかに相関しているようですが、正直なところ、それらが同じかどうかはわかりません。かどうか。 また、積み上げられた 3 つの反復曲線を適合させる方法が見つかりません。それらをプロットして要約統計量として「平均」を選択するたびに、平均化された曲線をモデル化しようとすると、ポップアップする新しいウィンドウに3つの曲線すべてが個別に表示されます。 どんな助けでも大歓迎です！ ティア！
分析データ表グラフィックマックOSRe: 積み重ねられたデータを使用した細菌細胞増殖フィット モデリングやあ@PriorChipmunk23 、
これがあなたを助けるかもしれない1つの方法です：
Fit Curve では、(すでに行ったように) 最も近いモデルを見つけて、パラメトリック予測式を保存できます。
次に、この式を予測子として、出力変数を Y として使用して、非線形プラットフォームに移動できます。 [実行] をクリックしてフィッティング プロセスを開始すると、予測式、標準誤差、信頼限界の式、または限界値のみを保存できます。
バッチでこれを行いたい場合は、起動ダイアログの「By」ウィンドウにバッチ ID の列を配置するだけです。 次に、バッチ ID 列にあるレベルと同じ数のフィッティング ダイアログを起動します。
お役に立てれば！
フロリアン
