積み重ねられたデータを使用した細菌細胞増殖適合モデリング私はJMPに非常に慣れていないので、増殖速度を抽出するために細菌の増殖曲線（シグモイド）を適合させる方法があるかどうか疑問に思っていました。 私が通常これを行う方法は、excelで曲線をプロットし、指数関数的成長に対応するポイント（曲線の中央）を選択し、それらを対数スケールのy軸にプロットし、指数フィットのトレンドラインを追加することです。 トレンドライン方程式の指数係数は、私が必要としている成長率に対応しています。 次に、私が持っている成長曲線の複製ごとにそのプロセスを繰り返す必要があり、最後に複製間の標準偏差を手動で計算します。
私はJMPで遊んでいて、細胞成長4p非線形適合モデルを調べました。方程式の細胞分裂の側面は、手動で計算した成長率と大まかに相関しているようですが、正直なところ、それらが同じかどうかはわかりません。物かどうか。 また、積み重ねられた3つの複製曲線を適合させる方法が見つかりません。それらをプロットし、要約統計量として「平均」を選択するたびに、平均化された曲線をモデル化しようとします。ポップアップする新しいウィンドウには、3つの曲線すべてが別々に表示されます。 どんな助けでもいただければ幸いです！ TIA！
分析データ表グラフィックスマックOSRe：積み重ねられたデータを使用した細菌細胞増殖適合モデリングこんにちは@ PriorChipmunk23 、
これがあなたを助けるかもしれない1つの方法です：
Fit Curveでは、（すでに行ったように）最も近いモデルを見つけて、パラメトリック予測式を保存できます。
次に、この式を予測子として使用し、出力変数をYとして使用して、非線形プラットフォームに移動できます。 「実行」をクリックしてフィッティングプロセスを開始すると、予測式、標準誤差、信頼限界の式、または制限値のみを保存できます。
これをバッチで実行する場合は、起動ダイアログの「By」ウィンドウにバッチIDの列を配置するだけです。 次に、Batch-ID列のレベルと同じ数の適切なダイアログが起動します。
お役に立てれば！
フロリアン
