嗨 JMP 社区，
(JMP Pro 16.0.0)
我希望找出是否有办法在 Profiler 平台中包含模拟数据的下限。 我有几个预测变量进入模型，但很少有数据点可以拟合。 因此，为了生成模拟（“合成”）数据，我使用 Prediction Profiler 平台以及数据的多元相关结构来生成数以千计的模拟数据点，这些数据点保持与原始数据相同的相关结构。 请参阅分析器的模拟器功能的示例屏幕截图。
我面临的一个问题是我有几个预测变量，它们的实际值永远不会小于零。 但是，在设置值以生成模拟数据时，JMP 将使用均值和标准差以及相关结构来创建模拟数据。 对于那些值永远不会小于零的预测变量，JMP 会在这种情况下创建一些数据点。
我知道我可以手动进入并选择预测变量有负值的行，甚至可以使用 JSL 自动执行此操作，但我希望看看是否有办法让它成为模拟器设置的一部分所以当它生成数据时，它会考虑到某些（甚至所有）预测变量的值不能低于某个限制（在我的情况下为零）。
我必须维护原始数据的相关结构，所以我不能选择“随机”作为分布类型，我必须选择多元。 此外，如果我拟合真实数据的分布，则最佳拟合是 SHASH 曲线，这不是模拟器中“随机”分布类型的选项。
我不认为有可能做我想做的事，如果得到确认，那么我可能会将其作为 JMP 未来版本的愿望清单提交。
谢谢！，
DS
