嗨 JMP 社區，
(JMP Pro 16.0.0)
我希望找出是否有辦法在 Profiler 平台中包含模擬數據的下限。 我有幾個預測變量進入模型，但很少有數據點可以擬合。 因此，為了生成模擬（“合成”）數據，我使用 Prediction Profiler 平台以及數據的多元相關結構來生成數千個模擬數據點，這些數據點保持與原始數據相同的相關結構。 請參閱分析器的模擬器功能的示例屏幕截圖。
我面臨的一個問題是我有幾個預測變量，它們的實際值永遠不會小於零。 但是，在設置值以生成模擬數據時，JMP 將使用均值和標準差以及相關結構來創建模擬數據。 對於那些值永遠不會小於零的預測變量，JMP 會在這種情況下創建一些數據點。
我知道我可以手動進入並選擇預測變量有負值的行，甚至可以使用 JSL 自動執行此操作，但我希望看看是否有辦法讓它成為模擬器設置的一部分所以當它生成數據時，它會考慮到某些（甚至所有）預測變量的值不能低於某個限制（在我的情況下為零）。
我必須維護原始數據的相關結構，所以我不能選擇“隨機”作為分佈類型，我必須選擇多元。 此外，如果我擬合真實數據的分佈，則最佳擬合是 SHASH 曲線，這不是模擬器中“隨機”分佈類型的選項。
我不認為有可能做我想做的事，如果得到確認，那麼我可能會將其作為 JMP 未來版本的願望清單提交。
謝謝！，
DS
