Hallo JMP-Gemeinde,
(JMP Pro 16.0.0)
Ich hoffe herauszufinden, ob es eine Möglichkeit gibt, Untergrenzen für simulierte Daten in die Profiler-Plattform aufzunehmen. Ich habe mehrere Prädiktoren, die in ein Modell eingehen, aber nur wenige Datenpunkte, die passen. Um also simulierte ("synthetische") Daten zu generieren, verwende ich die Prediction Profiler-Plattform zusammen mit der multivariaten Korrelationsstruktur der Daten, um Tausende von simulierten Datenpunkten zu generieren, die dieselbe Korrelationsstruktur wie die Originaldaten beibehalten. Siehe Beispiel-Screenshot der Simulatorfunktionalität des Profilers.
Eines der Probleme, mit denen ich konfrontiert bin, ist, dass ich ein paar Prädiktoren habe, deren reale Werte niemals kleiner als null sein können. Beim Festlegen der Werte zum Generieren der simulierten Daten verwendet JMP jedoch den Mittelwert und die Standardabweichung zusammen mit der Korrelationsstruktur, um die simulierten Daten zu erstellen. Für die Prädiktoren, deren Werte niemals kleiner als Null sein können, erstellt JMP einige Datenpunkte, wo dies der Fall ist.
Ich weiß, dass ich manuell hineingehen und die Zeilen auswählen kann, in denen es negative Werte für die Prädiktoren gibt, und dies sogar mit JSL automatisieren kann, aber ich hatte gehofft, zu sehen, ob es eine Möglichkeit gibt, dies Teil der Einstellungen des Simulators zu machen dass beim Generieren der Daten berücksichtigt wird, dass einige (oder sogar alle) Prädiktoren keine Werte unter einer bestimmten Grenze (in meinem Fall null) haben können.
Ich muss die Korrelationsstruktur aus den Originaldaten beibehalten, daher kann ich nicht "Random" als Verteilungstyp auswählen, ich muss Multivariate auswählen. Wenn ich die Verteilungen der realen Daten anpasse, sind die besten Anpassungen SHASH-Kurven, die für den Verteilungstyp "Random" im Simulator keine Option sind.
Ich glaube nicht, dass es eine Möglichkeit gibt, das zu tun, was ich möchte, und wenn es bestätigt wird, kann ich es als Wunschliste für zukünftige Versionen von JMP einreichen.
Danke!,
DS
