Ciao comunità JMP,
(JMP Pro 16.0.0)
Spero di scoprire se esiste un modo per includere limiti inferiori ai dati simulati nella piattaforma Profiler. Ho diversi predittori che entrano in un modello, ma pochi punti dati per adattarsi. Quindi, per generare dati simulati ("sintetici"), utilizzo la piattaforma Prediction Profiler insieme alla struttura di correlazione multivariata dei dati per generare migliaia di punti dati simulati che mantengono la stessa struttura di correlazione dei dati originali. Vedi screenshot di esempio della funzionalità del simulatore del profiler.
Uno dei problemi che sto affrontando è che ho un paio di predittori i cui valori reali non possono mai essere inferiori a zero. Tuttavia, quando si impostano i valori per generare i dati simulati, JMP utilizzerà la media e la deviazione standard insieme alla struttura di correlazione per creare i dati simulati. Per quei predittori i cui valori non possono mai essere inferiori a zero, JMP crea alcuni punti dati in questo caso.
So che posso entrare manualmente e selezionare le righe in cui ci sono valori negativi per i predittori e posso persino automatizzarlo con JSL, ma speravo di vedere se c'è un modo per far sì che questo faccia parte delle impostazioni del simulatore, quindi che quando genera i dati, tiene conto del fatto che alcuni (o anche tutti) i predittori non possono avere valori inferiori a un certo limite (zero nel mio caso).
Devo mantenere la struttura di correlazione dai dati originali, quindi non posso selezionare "Random" come tipo di distribuzione, devo selezionare Multivariata. Inoltre, se inserisco le distribuzioni dei dati reali, gli accoppiamenti migliori sono le curve SHASH, che non sono un'opzione per il tipo di distribuzione "Casuale" nel simulatore.
Non penso che ci sia la possibilità di fare quello che voglio e, se è confermato, potrei inviarlo come lista dei desideri per le versioni future di JMP.
Grazie!,
ds
