안녕하세요 JMP 커뮤니티입니다.
(JMP 프로 16.0.0)
Profiler 플랫폼에서 시뮬레이션된 데이터에 하한을 포함하는 방법이 있는지 알고 싶습니다. 모델에 여러 예측 변수가 있지만 맞출 데이터 요소는 거의 없습니다. 따라서 시뮬레이션("합성") 데이터를 생성하기 위해 데이터의 다변수 상관 구조와 함께 Prediction Profiler 플랫폼을 사용하여 원본 데이터와 동일한 상관 구조를 유지하는 수천 개의 시뮬레이션 데이터 포인트를 생성합니다. 프로파일러의 시뮬레이터 기능에 대한 예시 스크린샷을 참조하십시오.
내가 직면한 문제 중 하나는 실제 값이 0보다 작을 수 없는 예측 변수가 몇 개 있다는 것입니다. 그러나 값을 설정하여 시뮬레이션된 데이터를 생성할 때 JMP는 상관 구조와 함께 평균 및 표준 편차를 사용하여 시뮬레이션된 데이터를 생성합니다. 값이 0보다 작을 수 없는 예측 변수의 경우 JMP는 해당되는 경우 일부 데이터 포인트를 생성합니다.
수동으로 들어가서 예측 변수에 대한 음수 값이 있는 행을 선택할 수 있고 JSL을 사용하여 이를 자동화할 수도 있다는 것을 알고 있지만 이것을 시뮬레이터 설정의 일부로 포함할 수 있는 방법이 있는지 확인하고 싶었습니다. 데이터를 생성할 때 일부(또는 모든) 예측 변수가 특정 한계(제 경우에는 0) 미만의 값을 가질 수 없다는 점을 고려합니다.
원본 데이터에서 상관 구조를 유지해야 하므로 분포 유형으로 "임의"를 선택할 수 없으며 다변량을 선택해야 합니다. 또한 실제 데이터의 분포를 맞추면 시뮬레이터에서 "임의" 분포 유형에 대한 옵션이 아닌 SHASH 곡선이 가장 적합합니다.
내가 원하는 것을 할 수 있는 가능성은 없다고 생각하고, 확인되면 JMP의 향후 버전에 대한 위시리스트로 제출할 수 있습니다.
감사 해요!,
DS
