Hola comunidad JMP,
(JMPPro 16.0.0)
Espero averiguar si hay una manera de incluir límites inferiores a los datos simulados en la plataforma Profiler. Tengo varios predictores en un modelo, pero pocos puntos de datos para ajustar. Entonces, para generar datos simulados ("sintéticos"), utilizo la plataforma Prediction Profiler junto con la estructura de correlación multivariante de los datos para generar miles de puntos de datos simulados que mantienen la misma estructura de correlación que los datos originales. Ver captura de pantalla de ejemplo de la funcionalidad del simulador del generador de perfiles.
Uno de los problemas a los que me enfrento es que tengo un par de predictores cuyos valores reales nunca pueden ser inferiores a cero. Sin embargo, al configurar los valores para generar los datos simulados, JMP utilizará la media y la desviación estándar junto con la estructura de correlación para crear los datos simulados. Para aquellos predictores cuyos valores nunca pueden ser inferiores a cero, JMP crea algunos puntos de datos cuando ese es el caso.
Sé que puedo ingresar manualmente y seleccionar las filas donde hay valores negativos para los predictores, e incluso puedo automatizar esto con JSL, pero esperaba ver si hay una manera de que esto sea parte de la configuración del simulador. que cuando genera los datos, tiene en cuenta que algunos (o incluso todos) los predictores no pueden tener valores por debajo de cierto límite (cero en mi caso).
Tengo que mantener la estructura de correlación de los datos originales, por lo que no puedo seleccionar "Aleatorio" como tipo de distribución, tengo que seleccionar Multivariante. Además, si ajusto las distribuciones de los datos reales, los mejores ajustes son las curvas SHASH, que no son una opción para el tipo de distribución "Random" en el simulador.
No creo que exista la posibilidad de hacer lo que quiero, y si se confirma, entonces podría enviarlo como una lista de deseos para futuras versiones de JMP.
¡Gracias!,
SD
