计算非线性拟合的置信区间和预测区间你好，
客户想要可视化他们的曲线是否在预期的公差范围内。她使用非线性拟合，JMP 既不提供置信区间也不提供预测区间。为了实现这个目标，我已经通过非线性拟合并使用了预测公式。 我创建了一个包含 200,000 行和 3 列的新表：Y-formula、:Y_formula_Conf_Int 和 :Y_formula_Pred_Int。
:Y 公式描述了使用参数估计的拟合。
:Y_formula_Conf_Int 根据每个参数的估计值和 ApproxStdErr 使用正态随机分布描述拟合的置信区间。
:Y_formula_Pred_Int 根据每个参数的估计值和 ApproxStdErr + RMSE 使用正态随机分布描述预测区间。
为了可视化 95% Conf。 诠释。 &预测。 诠释。 我为 :Y_formula_Conf_Int 和 :Y_formula_Pred_Int 选择了 -2.2 和 -1.8 SD（下限）内的值以及 1.8 和 2.2 SD（上限）内的值。
这是获得 95% 间隔的合理方法吗？ 我使用了正态随机分布，但我想知道参数是否应该是正态（或其他）分布的？
脚本和数据集用于说明。
那是对的吗 ？足够好近似？完全错了？
请记住，此数据上使用的 3P 指数只是作为示例，我想要适合任何适合的东西（如果可能）。
谢谢您的帮助。
伊曼纽尔
回复：计算非线性拟合的置信区间和预测区间嗨弗洛里安，
我认为这取决于分析的目的。
回复：计算非线性拟合的置信区间和预测区间你好@Emmanuel_Romeu和@yuichi_katsumur ,
批量执行此操作是否也“正确”？
数据表具有来自不同批次的增长曲线。 如果我们按批次做 Yuichis Calculation，它会产生单独的预测/置信区间。 它在叠加图中看起来好多了，因为间隔实际上是在每个批次的点之后。 这是一个有用的可视化（见下文），但这在数学上也是正确的吗？
感谢您分享任何想法和信息:)
回复：计算非线性拟合的置信区间和预测区间嗨 Yuichi，我似乎已经为一些已经可用的东西做了一组非常复杂的操作。
让我们保持积极的态度，并将其视为脚本编写培训。 感谢您的答复。
回复：计算非线性拟合的置信区间和预测区间嗨伊曼纽尔，
您可以考虑以下步骤：
1.在拟合曲线个性中拟合模型，将Parametric Prediction Formula保存到数据表中。
2.转到非线性人格（不是拟合曲线），然后在X角色中使用新创建的预测公式栏。
3. 然后您可以将预测置信限或个体置信限保存到数据表中。
4. 最后，您可以使用图形生成器中的预测公式和置信限来创建包含数据、模型和置信限的图形。
请见附件数据表。
我希望这些信息对你有用。 如果我的理解不正确，请告诉我。
由一
