計算非線性擬合的置信區間和預測區間你好，
客戶想要可視化他們的曲線是否在預期的公差範圍內。她使用 JMP 既不提供置信區間也不提供預測區間的非線性擬合。為了實現這個目標，我已經完成了非線性擬合併使用了預測器公式。 我創建了一個包含 200,000 行和 3 列的新表：Y-formula、:Y_formula_Conf_Int 和 :Y_formula_Pred_Int。
:Y 公式使用參數估計來描述擬合。
:Y_formula_Conf_Int 使用基於估計值和 ApproxStdErr 的每個參數的正態隨機分佈來描述擬合周圍的置信區間。
:Y_formula_Pred_Int 基於每個參數的估計值和 ApproxStdErr + RMSE 使用正態隨機分佈來描述預測區間。
為了可視化 95% Conf. 詮釋。 ＆預測。 詮釋。 我為 :Y_formula_Conf_Int 和 :Y_formula_Pred_Int 選擇了 -2.2 和 -1.8 SD（下限）內的值以及 1.8 和 2.2 SD（上限）內的值。
這是獲得 95% 間隔的合理方法嗎？ 我使用了正態隨機分佈，但我想知道參數是否應該是正態（或其他）分佈？
腳本和數據集用於說明。
那是對的嗎 ？足夠好的近似值？完全錯了嗎？
請記住，在此數據上使用的 3P 指數只是作為示例，我想要任何適合的東西（如果可能的話）。
謝謝您的幫助。
伊曼紐爾
回复：計算非線性擬合的置信區間和預測區間嗨，伊曼紐爾，
您可以考慮以下步驟：
1.在擬合曲線個性中擬合模型並將參數預測公式保存到數據表中。
2.轉到非線性人格（不擬合曲線），然後在X角色中使用新創建的預測公式列。
3. 然後您可以將預測置信限或單個置信限保存到數據表中。
4. 最後，您可以使用圖表生成器中的預測公式和置信限來創建包含數據、模型和置信限的圖表。
請參閱隨附的數據表。
我希望這些信息對你有用。 如果我的理解不正確，請告訴我。
優一
回复：計算非線性擬合的置信區間和預測區間嗨 Yuichi，我似乎為已經可用的東西做了一組非常複雜的操作。
讓我們保持積極態度，並將其視為腳本培訓。 感謝您的答复。
回复：計算非線性擬合的置信區間和預測區間你好@Emmanuel_Romeu和@yuichi_katsumur ,
批量執行此操作是否也“正確”？
數據表有不同批次的增長曲線。 如果我們按批次進行 Yuichis 計算，則會產生單獨的預測/置信區間。 它在疊加圖中看起來要好得多，因為間隔實際上是在每個批次的點之後。 這是一個有用的可視化（見下文），但這在數學上也是正確的嗎？
感謝您分享任何想法和信息:)
回复：計算非線性擬合的置信區間和預測區間嗨弗洛里安，
我認為這取決於分析的目的。
