非常態分佈資料的公差區間的計算與其他統計軟體一樣，如果能夠計算以下非常態分佈的公差區間，那就太好了：
- 對數常態
- 伽瑪
- 指數
- 最小極端值
- 最大極值
- 物流
- 邏輯物流
- 威布爾
我知道有一些解決方法，並且透過轉換進行標準化總是有可能的，但只需按一個按鈕就可以了。
此致，
基督教
品質和工藝工程回覆：非常態分佈資料的公差區間的計算你好@克里斯加爾特雷斯，不幸的是，沒有更新，我無法做到這一點。讓我們嘗試不同的方法。您可以給我們發送電子郵件至support@jmp.com並直接發給我？ “嗨帕特里克……”請參考此社區貼文並為主題行提供有意義的標題“非常態分佈資料的公差區間的計算。我可以直接與您合作，演示我為您的案例考慮的“替代”方法，並確定其局限性（即興的，我們不支持生命分佈中的 SHASH，我認為您需要轉到此處）。
回覆：非常態分佈資料的公差區間的計算嗨派崔克，
JMPer 文章有更新嗎？同意其他人的觀點，這將是 JMP 的一個受歡迎的補充。我目前正在進行一個項目，需要從大量（數百個）模擬非常態樣本集計算公差區間。我主要使用 Weibull、Lognormal 和 SHASH 分佈進行工作，希望能夠計算這些樣本集的 90% 覆蓋率和 95% 置信度下的下限並將其匯出為表格格式，以估計預測的故障率低於下限。
回覆：非常態分佈資料的公差區間的計算謝謝，將繼續關注。我們是醫學開發人員，必須驗證該方法才能使用它，因此希望能夠獲得測試資料集和預期結果。
回覆：非常態分佈資料的公差區間計算感謝@Stoic的參與。從JMP 18.x開始，我們確實有生成這些值的方法，但並非“傳統意義上的”，即使用“分佈”平台下的“公差區間”紅色三角形選單選項（類似於您在競爭對手的統計軟體中報告/生成這些值的方式）。我計劃撰寫一篇JMPer Cable文章來詳細講解這個過程，完成後會盡量在這裡分享。
回覆：非常態分佈資料的公差區間的計算堆積在這個請求上。我是 JMP 新用戶，我很驚訝缺少此功能。
回覆：非常態分佈資料的公差區間的計算 - 狀態變更為：已確認你好@christianguhr ， 謝謝你的建議！ 我們已收到您的請求並將予以考慮。
