非正态分布数据的公差区间的计算与其他统计软件一样，如果能够计算以下非正态分布的公差区间，那就太好了：
- 对数正态
- 伽玛
- 指数
- 最小极值
- 最大极值
- 物流
- 逻辑物流
- 威布尔
我知道有一些解决方法，并且通过转换进行标准化总是有可能的，但只需按一个按钮就可以了。
此致，
基督教
质量和工艺工程回复：非正态分布数据的公差区间的计算你好@克里斯加尔特雷斯，不幸的是，没有更新，我无法做到这一点。让我们尝试一种不同的方法。您可以给我们发送电子邮件至support@jmp.com并直接发给我？ “嗨帕特里克……”请参考此社区帖子并为主题行提供有意义的标题“非正态分布数据的公差区间的计算。我可以直接与您合作，演示我为您的案例考虑的“替代”方法，并确定其局限性（即兴的，我们不支持生命分布中的 SHASH，我认为您需要转到此处）。
回复：非正态分布数据的公差区间的计算嗨帕特里克，
JMPer 文章有更新吗？同意其他人的观点，这将是 JMP 的一个受欢迎的补充。我目前正在开展一个项目，需要从大量（数百个）模拟非正态样本集计算公差区间。我主要使用 Weibull、Lognormal 和 SHASH 分布进行工作，希望能够计算这些样本集的 90% 覆盖率和 95% 置信度下的下限并将其导出为表格格式，以估计预测的故障率低于下限。
回复：非正态分布数据的公差区间的计算谢谢，将继续关注。我们是医学开发人员，必须验证该方法才能使用它，因此希望能够获得测试数据集和预期结果。
回复：非正态分布数据的公差区间计算感谢@Stoic的参与。从JMP 18.x开始，我们确实有生成这些值的方法，但并非“传统意义上的”，即使用“分布”平台下的“公差区间”红色三角形菜单选项（类似于您在竞争对手的统计软件中报告/生成这些值的方式）。我计划撰写一篇JMPer Cable文章来详细讲解这个过程，完成后会尽量在这里分享。
回复：非正态分布数据的公差区间的计算堆积在这个请求上。我是 JMP 新用户，我很惊讶缺少此功能。
回复：非正态分布数据的公差区间的计算 - 状态更改为：已确认你好@christianguhr ， 谢谢你的建议！ 我们已收到您的请求并将予以考虑。
