Prueba de Kruskal Wallace HHola a todos,
Tengo un cliente que busca traer un trabajo que ha realizado externamente desde Matlab a JMP. La pregunta que me han hecho y para la que aún no he encontrado la respuesta es:
¿JMP puede hacer la prueba Kruskal Wallace H (a veces llamada ANOVA unidireccional en rangos)?
¿Alguien puede arrojar alguna luz sobre si esto es posible, o si las pruebas de Wilcoxon/Kruskal Wallis en JMP son funcionalmente equivalentes?
Gracias por adelantado
Estuardo
Re: Prueba Kruskal Wallace HNo respondo a tu pregunta directamente, Stuart, pero para tu información, el libro por Peter G y David M es, con mucho, la mejor referencia que he encontrado para este tipo de cosas. Estoy seguro de que Malcolm aprobaría una copia (y Amazon la tiene más barata).
Re: Prueba Kruskal Wallace Hestuardo,
¿El cliente pregunta si son equivalentes o JMP producirá la misma respuesta que MATLAB? Incluso si son equivalentes (y no sé si lo son), es posible que las diferencias de implementación entre los paquetes de software hagan que los resultados sean diferentes (con suerte, solo por una pequeña cantidad). Por ejemplo, ¿cómo se tratan los lazos? ¿qué algoritmo se usa para aproximar las probabilidades?, etc. Este sería el caso incluso si estamos comparando diferentes implementaciones de Kruskal-Wallace.
Re: Prueba Kruskal Wallace HEstoy trabajando en una actualización del capítulo de análisis unidireccional en la ayuda, por lo que estoy interesado en ver esta discusión. La ayuda actual dice:
Prueba de Wilcoxon/Kruskal-Wallis
Realiza una prueba basada en las puntuaciones de clasificación de Wilcoxon. Las puntuaciones de rango de Wilcoxon son los rangos simples de los datos. La prueba de Wilcoxon es la prueba de rango más poderosa para errores con distribuciones logísticas. Si el factor tiene dos niveles, la prueba de Wilcoxon es equivalente a la prueba de Mann-Whitney. Si el factor tiene más de dos niveles, se realiza la prueba de Kruskal-Wallis.
De Wikipedia Kruskal-Wallis = Prueba H de Kruskal-Wallis = ANOVA unidireccional en rangos y del Manual de Wadsworth sobre métodos estadísticos para ingenieros y científicos (fuente confiable: vaya al libro de estantería ya que tiene un poco sobre lotes) Tengo un Adhesivo en la página para esta prueba... y dice que la extensión no paramétrica de la prueba de Mann-Whitney-Wilcoxon a k muestras aleatorias mutuamente independientes es la prueba de Kruskal-Wallis...
Entonces, creo que el elemento del menú es una notación abreviada, ya que conduce a dos conjuntos diferentes de resultados. Si X tiene 2 niveles, esa opción proporciona la prueba de muestra de Wilcoxon 2 además del ANOVA unidireccional en rangos, si X tiene más de 2 niveles, no obtiene la prueba de muestra de Wilcoxon 2 (ya que tiene más de 2) pero obtenga la prueba KW en las filas.
Comentarios más que bienvenidos y oportunos mientras trabajo para mejorar el documento de ayuda de Oneway.
Re: Prueba Kruskal Wallace HHola Don,
Después de una aclaración adicional, el cliente no está tratando de reproducir el número exacto generado en Matlab (como usted dice, esto inevitablemente terminará en decepción), sino que está tratando de replicar el flujo de trabajo que su socio académico está realizando en JMP, y parece que esto será factible para ellos
Gracias
Estuardo
