克鲁斯卡尔华莱士 H 检验大家好，
我有一位客户希望将他们在 Matlab 外部进行的一些工作引入 JMP。 他们问我还没有找到答案的问题是：
JMP 能否进行 Kruskal Wallace H 检验（有时称为秩上的单向方差分析）？
任何人都可以阐明这是否可能，或者 JMP 中的 Wilcoxon / Kruskal Wallis 测试是否在功能上等效？
提前致谢
斯图尔特
回复：克鲁斯卡尔华莱士 H 测试斯图尔特，没有直接回答你的问题，但仅供参考，这本书到目前为止，Peter G 和 David M 是我为这类事情找到的最好的参考资料。 我确信马尔科姆会签署一份副本（亚马逊的价格更便宜）。
回复：克鲁斯卡尔华莱士 H 测试斯图尔特，
客户是否询问它们是否等效，或者 JMP 是否会产生与 MATLAB 相同的答案？ 即使它们是等效的（我不知道它们是否相同），软件包之间的实现差异也可能导致结果不同（希望只有少量）。 例如，如何处理关系？使用什么算法来近似概率？等等。即使我们比较不同的 Kruskal-Wallace 实现也是如此。
回复：克鲁斯卡尔华莱士 H 测试我正在更新帮助中的单向分析章节，因此有兴趣查看此讨论。 当前的帮助说：
Wilcoxon / Kruskal-Wallis 检验
根据 Wilcoxon 等级分数执行测试。 Wilcoxon 等级分数是数据的简单等级。 Wilcoxon 检验是用于逻辑分布误差的最强大的秩检验。 如果因子具有两个水平，则 Wilcoxon 检验等效于 Mann-Whitney 检验。 如果因子具有两个以上的水平，则执行 Kruskal-Wallis 检验。
来自 Wikipedia Kruskal-Wallis = Kruskal-Wallis H 检验 = 排名上的单向 ANOVA 以及来自 Wadsworth Handbook On Statistical Methods for Engineers and Scientist（可信来源 - 去书架上的书，因为它有一点点）我有一个粘在这个测试的页面上......它说 Mann-Whitney-Wilcoxon 检验对 k 个相互独立的随机样本的非参数扩展是 Kruskal-Wallis 检验......
所以，我认为菜单项是一种快捷表示法，因为它会导致两组不同的结果。 如果 X 有 2 个级别，则该选项提供 Wilcoxon 2 样本检验以及等级上的单向 ANOVA，如果 X 有超过 2 个级别，则您不会得到 Wilcoxon 2 样本检验（因为您有超过 2 个），但是您在行列上进行 KW 测试。
在我努力改进 Oneway 帮助文档时，反馈非常受欢迎和及时。
回复：克鲁斯卡尔华莱士 H 测试嗨，唐，
在进一步澄清之后，客户并没有试图重现在 Matlab 中生成的确切数字（正如您所说，这将不可避免地以失望告终），而是他们试图复制他们的学术合作伙伴在 JMP 中进行的工作流程，并且看来这对他们来说是可以实现的
谢谢
斯图尔特
