크루스칼 월레스 H 테스트안녕 모두,
Matlab에서 외부적으로 수행한 일부 작업을 JMP로 가져오려는 고객이 있습니다. 내가 아직 답을 찾지 못한 질문은 다음과 같습니다.
JMP가 Kruskal Wallace H 테스트(순위에 대한 일원 분산 분석이라고도 함)를 수행할 수 있습니까?
이것이 가능하거나 JMP의 Wilcoxon / Kruskal Wallis 테스트가 기능적으로 동등한 경우 누구든지 밝힐 수 있습니까?
미리 감사드립니다
스튜어트
Re: Kruskal Wallace H 테스트귀하의 질문에 직접 대답하지 않고, Stuart, 하지만 참고로, 그 책 Peter G와 David M의 저서는 이런 종류의 일에 대해 내가 찾은 최고의 참고 자료입니다. 나는 Malcolm이 사본을 승인할 것이라고 확신합니다(Amazon이 더 저렴합니다).
Re: Kruskal Wallace H 테스트스튜어트,
고객이 동일한지 또는 JMP가 MATLAB과 동일한 답변을 생성할 것인지 묻고 있습니까? 그것들이 동등하더라도(그리고 그것들이 맞는지는 모르겠지만) 소프트웨어 패키지 간의 구현 차이로 인해 결과가 다를 수 있습니다(잘하면 소량만 가능). 예를 들어, 관계는 어떻게 처리됩니까? 확률을 근사화하기 위해 어떤 알고리즘이 사용됩니까? 등등. 이것은 다른 Kruskal-Wallace 구현을 비교하는 경우에도 마찬가지입니다.
Re: Kruskal Wallace H 테스트이 토론을 보고 싶어하는 도움말에서 단방향 분석 장을 업데이트하는 중입니다. 현재 도움말은 다음과 같이 말합니다.
Wilcoxon / Kruskal-Wallis 테스트
Wilcoxon 순위 점수를 기반으로 테스트를 수행합니다. Wilcoxon 순위 점수는 데이터의 단순 순위입니다. Wilcoxon 테스트는 로지스틱 분포의 오류에 대한 가장 강력한 순위 테스트입니다. 요인에 두 개의 수준이 있는 경우 Wilcoxon 검정은 Mann-Whitney 검정과 동일합니다. 요인의 수준이 두 개 이상인 경우 Kruskal-Wallis 검정이 수행됩니다.
Wikipedia에서 Kruskal- Wallis = Kruskal-Wallis H 테스트 = 순위에 대한 일원 분산 분석 및 엔지니어 및 과학자를 위한 통계적 방법에 관한 Wadsworth 핸드북에서 이 테스트에 대한 페이지에 고정되어 있습니다.... 그리고 k개의 상호 독립적인 무작위 샘플에 대한 Mann-Whitney-Wilcoxon 테스트의 비모수적 확장은 Kruskal-Wallis 테스트입니다....
따라서 메뉴 항목은 두 가지 다른 결과 집합으로 이어지는 지름길 표기법이라고 생각합니다. X에 2개의 수준이 있는 경우 해당 옵션은 순위에 대한 일원 분산 분석 외에 Wilcoxon 2 샘플 테스트를 제공하고 X에 2개 이상의 수준이 있는 경우 Wilcoxon 2 샘플 테스트(2개 이상이므로)를 얻을 수 없지만 순위에서 KW 테스트를 받으세요.
Oneway 도움말 문서를 개선하기 위해 작업하면서 적시에 환영하는 것보다 더 많은 피드백을 제공합니다.
