크루스칼 월레스 H 테스트안녕 모두,
Matlab에서 외부적으로 수행한 일부 작업을 JMP로 가져오려는 고객이 있습니다. 내가 아직 답을 찾지 못한 질문은 다음과 같습니다.
JMP가 Kruskal Wallace H 테스트(순위에 대한 일원 분산 분석이라고도 함)를 수행할 수 있습니까?
이것이 가능하거나 JMP의 Wilcoxon / Kruskal Wallis 테스트가 기능적으로 동등한 경우 누구든지 밝힐 수 있습니까?
미리 감사드립니다
스튜어트
Re: Kruskal Wallace H 테스트귀하의 질문에 직접 대답하지 않고, Stuart, 하지만 참고로, 그 책 Peter G와 David M의 저서는 이런 종류의 일에 대해 내가 찾은 최고의 참고 자료입니다. 나는 Malcolm이 사본을 승인할 것이라고 확신합니다(Amazon이 더 저렴합니다).
Re: Kruskal Wallace H 테스트스튜어트,
고객이 동일한지 또는 JMP가 MATLAB과 동일한 답변을 생성할 것인지 묻고 있습니까? 그것들이 동등하더라도(그리고 그것들이 맞는지는 모르겠지만) 소프트웨어 패키지 간의 구현 차이로 인해 결과가 다를 수 있습니다(잘하면 소량만 가능). 예를 들어, 관계는 어떻게 처리됩니까? 확률을 근사화하기 위해 어떤 알고리즘이 사용됩니까? 등등. 이것은 다른 Kruskal-Wallace 구현을 비교하는 경우에도 마찬가지입니다.
Re: Kruskal Wallace H 테스트이 토론을 보고 싶어하는 도움말에서 단방향 분석 장을 업데이트하는 중입니다. 현재 도움말은 다음과 같이 말합니다.
Wilcoxon / Kruskal-Wallis 테스트
Wilcoxon 순위 점수를 기반으로 테스트를 수행합니다. Wilcoxon 순위 점수는 데이터의 단순 순위입니다. Wilcoxon 테스트는 로지스틱 분포의 오류에 대한 가장 강력한 순위 테스트입니다. 요인에 두 개의 수준이 있는 경우 Wilcoxon 검정은 Mann-Whitney 검정과 동일합니다. 요인의 수준이 두 개 이상인 경우 Kruskal-Wallis 검정이 수행됩니다.
Wikipedia에서 Kruskal- Wallis = Kruskal-Wallis H 테스트 = 순위에 대한 일원 분산 분석 및 엔지니어 및 과학자를 위한 통계적 방법에 관한 Wadsworth 핸드북에서 이 테스트에 대한 페이지에 고정되어 있습니다.... 그리고 k개의 상호 독립적인 무작위 샘플에 대한 Mann-Whitney-Wilcoxon 테스트의 비모수적 확장은 Kruskal-Wallis 테스트입니다....
따라서 메뉴 항목은 두 가지 다른 결과 집합으로 이어지는 지름길 표기법이라고 생각합니다. X에 2개의 수준이 있는 경우 해당 옵션은 순위에 대한 일원 분산 분석 외에 Wilcoxon 2 샘플 테스트를 제공하고 X에 2개 이상의 수준이 있는 경우 Wilcoxon 2 샘플 테스트(2개 이상이므로)를 얻을 수 없지만 순위에서 KW 테스트를 받으세요.
Oneway 도움말 문서를 개선하기 위해 작업하면서 적시에 환영하는 것보다 더 많은 피드백을 제공합니다.
Re: Kruskal Wallace H 테스트안녕하세요 돈,
몇 가지 추가 설명 후에 고객은 Matlab에서 생성된 정확한 숫자를 재현하려고 하지 않고(당신이 말했듯이 이것은 필연적으로 실망으로 끝날 것입니다), 오히려 학문 파트너가 JMP에서 수행하는 워크플로를 복제하려고 하고, 이것은 그들에게 달성 가능한 것으로 보입니다.
감사 해요
스튜어트
