非正規分布データの許容区間の計算他の統計ソフトウェアと同様に、次の非正規分布の許容範囲を計算できれば便利です。
- 対数正規
- ガンマ
- 指数関数的
- 最小極値
- 最大極値
- 物流
- 対数ロジスティック
- ワイブル
いくつかの回避策があることは承知しており、変換による正規化はいつでも可能ですが、ボタンを 1 つ押すだけで済むのは完璧です。
よろしくお願いします、
キリスト教徒
品質およびプロセスエンジニアリングRe: 非正規分布データの許容区間の計算こんにちは@ChrisGaltress , 残念ながら更新はありません。別のアプローチを試してみましょう。までメールを送っていただけますかsupport@jmp.com私に直接宛てて？ 「やあ、パトリック…」このコミュニティ投稿を参照し、件名に意味のあるヘッダーを付けてください。非正規分布データの許容区間の計算。」私はあなたと直接協力して、あなたのケースに対して私が考えている「代替」アプローチを実証し、その限界を特定することができます（ちなみに、私たちは生命分布における SHASH をサポートしていません。これについては、ここで確認する必要があると思います） ）。
Re: 非正規分布データの許容区間の計算こんにちは、パトリックさん
JMPer の記事に関する最新情報はありますか?これは JMP への歓迎すべき追加であるという意見に他の人も同意します。私は現在、多数 (100 個) のシミュレートされた非正規サンプル セットから許容範囲を計算する必要があるプロジェクトに取り組んでいます。私は主にワイブル分布、対数正規分布、および SHASH 分布を使用して作業しており、これらのサンプル セットのカバレッジ 90%、信頼度 95% の下限を計算して表形式にエクスポートして、予測故障率を推定できるようにしたいと考えています。下限を下回ります。
Re: 非正規分布データの許容区間の計算ありがとうございます。今後ともよろしくお願いします。私たちは医療開発者であり、それを使用するにはメソッドを検証する必要があるため、これによってテスト データ セットと期待される結果が利用できることを願っています。
非正規分布データの許容区間の計算について@Stoic さん、ご意見ありがとうございます。JMP 18.x では、これらを生成する方法はありますが、「従来の方法」ではなく、分布プラットフォームの赤い三角のメニューオプション「許容区間」を使用する方法です（競合他社の統計パッケージでレポート/生成する方法と似ています）。そのプロセスを解説した JMPer Cable 記事を執筆する予定で、完成したらここでも公開したいと思います。
Re: 非正規分布データの許容区間の計算このリクエストを積み上げます。新しい JMP ユーザーですが、この機能がないことに驚きました。
Re: 非正規分布データの許容範囲の計算 - ステータスが「承認済み」に変更されましたこんにちは@christianguhr 、 提案ありがとう！ お客様のご要望を承知し、検討させていただきます。
