Calcolo degli intervalli di tolleranza per i dati non normalmente distribuitiCome in altri software statistici, sarebbe utile poter calcolare gli intervalli di tolleranza per le seguenti distribuzioni non normali:
- Lognormale
- Gamma
- Esponenziale
- Valore estremo minimo
- Valore estremo più grande
- Logistico
- logistico
- Weibull
So che ci sono alcune soluzioni alternative e la normalizzazione tramite trasformazione è sempre una possibilità, ma dover solo premere un pulsante sarebbe perfetto.
Distinti saluti,
cristiano
Qualità e ingegneria di processoStatistiche e analisiRe: Calcolo degli intervalli di tolleranza per i dati non normalmente distribuitiGrazie, resterò sintonizzato.Siamo med dev e dovremo convalidare il metodo per poterlo utilizzare, quindi si spera che un set di dati di test e i risultati previsti saranno disponibili con questo.
Re: Calcolo degli intervalli di tolleranza per dati non distribuiti normalmenteGrazie per il tuo intervento @Stoico . A partire da JMP 18.x, abbiamo un modo per generarli, ma non nel "senso tradizionale", ovvero utilizzando l'opzione di menu "Intervalli di tolleranza" con il triangolo rosso nella piattaforma Distribuzione (simile a come si generano/segnalano in un pacchetto statistico della concorrenza). Ho intenzione di scrivere un articolo su JMPer Cable che illustri questo processo e cercherò di pubblicarlo qui non appena lo avrò completato.
Re: Calcolo degli intervalli di tolleranza per i dati non normalmente distribuitiAccatastamento su questa richiesta.Nuovo utente JMP qui e sono sorpreso che manchi questa funzione.
Re: Calcolo degli intervalli di tolleranza per dati distribuiti in modo non normale - Stato modificato in: RiconosciutoCIAO @christianguhr , Grazie per il tuo suggerimento! Abbiamo acquisito la tua richiesta e la prenderemo in considerazione.