Test di Kruskal Wallace HCiao a tutti,
Ho un cliente che sta cercando di portare parte del lavoro svolto esternamente da Matlab a JMP. La domanda che mi hanno posto a cui non ho ancora trovato la risposta è:
JMP può eseguire il test Kruskal Wallace H (a volte chiamato ANOVA unidirezionale sui gradi)?
Qualcuno può chiarire se ciò è possibile o se i test Wilcoxon / Kruskal Wallis in JMP sono funzionalmente equivalenti?
Grazie in anticipo
Stuart
Re: test Kruskal Wallace HNon rispondendo direttamente alla tua domanda, Stuart, ma per tua informazione, il libro di Peter G e David M è di gran lunga il miglior riferimento che ho trovato per questo genere di cose. Sono sicuro che Malcolm ne firmerebbe una copia (e Amazon l'ha più economica).
Re: test Kruskal Wallace HStuart,
Il cliente chiede se sono equivalenti o JMP produrrà la stessa risposta di MATLAB? Anche se sono equivalenti (e non so se lo sono) è possibile che le differenze di implementazione tra i pacchetti software provochino risultati diversi (si spera solo di una piccola quantità). Ad esempio, come vengono trattati i legami? quale algoritmo viene utilizzato per approssimare le probabilità?, ecc. Questo sarebbe il caso anche se stiamo confrontando diverse implementazioni di Kruskal-Wallace.
Re: test Kruskal Wallace HSto lavorando a un aggiornamento del capitolo sull'analisi unidirezionale nella guida, così interessato a vedere questa discussione. L'aiuto attuale dice:
Test di Wilcoxon/Kruskal-Wallis
Esegue un test basato sui punteggi della classifica Wilcoxon. I punteggi del rango di Wilcoxon sono i ranghi semplici dei dati. Il test di Wilcoxon è il più potente test di classificazione per gli errori con le distribuzioni logistiche. Se il fattore ha due livelli, il test di Wilcoxon è equivalente al test di Mann-Whitney. Se il fattore ha più di due livelli, viene eseguito il test di Kruskal-Wallis.
Da Wikipedia Kruskal-Wallis = test Kruskal-Wallis H = ANOVA unidirezionale sui gradi e dal Wadsworth Handbook On Statistical Methods for Engineers and Scientist (fonte attendibile - vai al libro dello scaffale perché ha un po' di lotti) Ho un appiccicoso sulla pagina per questo test... e dice che l'estensione non parametrica del test di Mann-Whitney-Wilcoxon a k campioni casuali reciprocamente indipendenti è il test di Kruskal-Wallis....
Quindi, penso che la voce di menu sia una scorciatoia in quanto porta a due diversi insiemi di risultati. Se X ha 2 livelli, quell'opzione fornisce il test del campione Wilcoxon 2 oltre all'ANOVA unidirezionale sui ranghi, se X ha più di 2 livelli non ottieni il test del campione Wilcoxon 2 (poiché ne hai più di 2) ma tu ottenere il test KW sui ranghi.
Feedback più che gradito e tempestivo mentre lavoro per migliorare il documento di aiuto di Oneway.
