Test di Kruskal Wallace HCiao a tutti,
Ho un cliente che sta cercando di portare parte del lavoro svolto esternamente da Matlab a JMP. La domanda che mi hanno posto a cui non ho ancora trovato la risposta è:
JMP può eseguire il test Kruskal Wallace H (a volte chiamato ANOVA unidirezionale sui gradi)?
Qualcuno può chiarire se ciò è possibile o se i test Wilcoxon / Kruskal Wallis in JMP sono funzionalmente equivalenti?
Grazie in anticipo
Stuart
Re: test Kruskal Wallace HNon rispondendo direttamente alla tua domanda, Stuart, ma per tua informazione, il libro di Peter G e David M è di gran lunga il miglior riferimento che ho trovato per questo genere di cose. Sono sicuro che Malcolm ne firmerebbe una copia (e Amazon l'ha più economica).
Re: test Kruskal Wallace HStuart,
Il cliente chiede se sono equivalenti o JMP produrrà la stessa risposta di MATLAB? Anche se sono equivalenti (e non so se lo sono) è possibile che le differenze di implementazione tra i pacchetti software provochino risultati diversi (si spera solo di una piccola quantità). Ad esempio, come vengono trattati i legami? quale algoritmo viene utilizzato per approssimare le probabilità?, ecc. Questo sarebbe il caso anche se stiamo confrontando diverse implementazioni di Kruskal-Wallace.
Re: test Kruskal Wallace HSto lavorando a un aggiornamento del capitolo sull'analisi unidirezionale nella guida, così interessato a vedere questa discussione. L'aiuto attuale dice:
Test di Wilcoxon/Kruskal-Wallis
Esegue un test basato sui punteggi della classifica Wilcoxon. I punteggi del rango di Wilcoxon sono i ranghi semplici dei dati. Il test di Wilcoxon è il più potente test di classificazione per gli errori con le distribuzioni logistiche. Se il fattore ha due livelli, il test di Wilcoxon è equivalente al test di Mann-Whitney. Se il fattore ha più di due livelli, viene eseguito il test di Kruskal-Wallis.
Da Wikipedia Kruskal-Wallis = test Kruskal-Wallis H = ANOVA unidirezionale sui gradi e dal Wadsworth Handbook On Statistical Methods for Engineers and Scientist (fonte attendibile - vai al libro dello scaffale perché ha un po' di lotti) Ho un appiccicoso sulla pagina per questo test... e dice che l'estensione non parametrica del test di Mann-Whitney-Wilcoxon a k campioni casuali reciprocamente indipendenti è il test di Kruskal-Wallis....
Quindi, penso che la voce di menu sia una scorciatoia in quanto porta a due diversi insiemi di risultati. Se X ha 2 livelli, quell'opzione fornisce il test del campione Wilcoxon 2 oltre all'ANOVA unidirezionale sui ranghi, se X ha più di 2 livelli non ottieni il test del campione Wilcoxon 2 (poiché ne hai più di 2) ma tu ottenere il test KW sui ranghi.
Feedback più che gradito e tempestivo mentre lavoro per migliorare il documento di aiuto di Oneway.
Re: test Kruskal Wallace HCiao Don,
Dopo qualche ulteriore chiarimento, il cliente non sta cercando di riprodurre il numero esatto generato in Matlab (come dici tu questo finirà inevitabilmente con una delusione), piuttosto sta cercando di replicare il flusso di lavoro che il suo partner accademico sta conducendo in JMP, e sembra che questo sarà realizzabile per loro
Grazie
Stuart
