Calcul des intervalles de tolérance pour les données non distribuées normalementComme dans d'autres logiciels statistiques, il serait bien de pouvoir calculer des intervalles de tolérance pour les distributions non normales suivantes :
- Lognormal
- Gamma
- Exponentiel
- Plus petite valeur extrême
- Plus grande valeur extrême
- La logistique
- Loglogistique
- Weibull
Je sais qu'il existe des solutions de contournement et que la normalisation via la transformation est toujours une possibilité, mais appuyer simplement sur un bouton serait parfait.
Cordialement,
Christian
Ingénierie Qualité et ProcédésObjet : Calcul des intervalles de tolérance pour les données non distribuées normalementBonjour @ChrisGaltress , Pas de mise à jour malheureusement, je n'ai pas pu y accéder.Essayons une approche différente.Pouvez-vous s'il vous plaît nous envoyer un email à support@jmp.com et me l'adresser directement ? "Salut Patrick..."Veuillez faire référence à ce message de la communauté et donner à la ligne d'objet un en-tête significatif " Calcul des intervalles de tolérance pour les données non distribuées normalement.Je peux travailler directement avec vous pour démontrer l'approche « alternative » que je pense pour votre cas et pour identifier ses limites (d'emblée, nous ne prenons pas en charge SHASH dans la distribution de la vie, c'est là que je pense que vous devrez aller ici. ).
Objet : Calcul des intervalles de tolérance pour les données non distribuées normalementSalut Patrick,
Une mise à jour sur l'article JMPer ?Convenez avec les autres que ce serait un ajout bienvenu à JMP.Je travaille actuellement sur un projet qui nécessite le calcul d'intervalles de tolérance à partir de nombreux (100) ensembles d'échantillons non normaux simulés.Je travaille principalement avec les distributions Weibull, Lognormal et SHASH et j'aimerais pouvoir calculer et exporter les limites inférieures à 90 % de couverture et 95 % de confiance pour ces ensembles d'échantillons sous forme de tableau pour estimer le taux d'échec prévu d'être en dessous de la limite inférieure.
Objet : Calcul des intervalles de tolérance pour les données non distribuées normalementMerci, je resterai à l'écoute.Nous sommes des développeurs médicaux et devrons valider la méthode pour pouvoir l'utiliser, donc j'espère qu'un ensemble de données de test et les résultats attendus seront disponibles avec cela.
Objet : Calcul des intervalles de tolérance pour les données non distribuées normalementMerci d'être intervenu @Stoïque . Depuis JMP 18.x, nous disposons d'un moyen de générer ces intervalles, mais pas de manière traditionnelle, c'est-à-dire via l'option de menu « Intervalles de tolérance » (triangle rouge) de la plateforme de distribution (de la même manière que vous pourriez les générer dans un logiciel statistique concurrent). Je prévois de rédiger un article sur les câbles JMPer expliquant ce processus et je le diffuserai ici dès que je l'aurai terminé.
Objet : Calcul des intervalles de tolérance pour les données non distribuées normalementS'empilant sur cette demande.Nouvel utilisateur JMP ici, et je suis surpris que cette fonctionnalité soit manquante.
Objet : Calcul des intervalles de tolérance pour les données distribuées de manière non normale - Statut modifié en : AcquittéSalut @christianguhr , Merci pour votre suggestion! Nous avons pris en compte votre demande et la prendrons en considération.
