Essai de Kruskal Wallace HSalut tout le monde,
J'ai un client qui cherche à intégrer dans JMP des travaux qu'il a effectués en externe depuis Matlab. La question qu'ils m'ont posée et à laquelle je n'ai pas encore trouvé de réponse est la suivante :
JMP peut-il effectuer le test Kruskal Wallace H (parfois appelé ANOVA à un facteur sur les rangs) ?
Quelqu'un peut-il nous dire si cela est possible ou si les tests Wilcoxon / Kruskal Wallis dans JMP sont fonctionnellement équivalents?
Merci d'avance
Stuart
Objet : Test de Kruskal Wallace HJe ne réponds pas directement à votre question, Stuart, mais pour votre information, le livre par Peter G et David M est de loin la meilleure référence que j'ai trouvée pour ce genre de chose. Je suis sûr que Malcolm signerait une copie (et Amazon l'a moins cher).
Objet : Test de Kruskal Wallace HStuart,
Le client demande-t-il s'ils sont équivalents ou JMP produira-t-il la même réponse que MATLAB ? Même s'ils sont équivalents (et je ne sais pas s'ils le sont), il est possible que des différences d'implémentation entre les progiciels entraînent des résultats différents (espérons-le seulement d'une petite quantité). Par exemple, comment les cravates sont-elles gérées ? quel algorithme est utilisé pour approximer les probabilités ?, etc. Ce serait le cas même si nous comparons différentes implémentations de Kruskal-Wallace.
Objet : Test de Kruskal Wallace HJe travaille sur une mise à jour du chapitre sur l'analyse à sens unique dans l'aide, donc intéressé de voir cette discussion. L'aide actuelle dit:
Test de Wilcoxon / Kruskal-Wallis
Effectue un test basé sur les scores de rang Wilcoxon. Les scores de classement de Wilcoxon sont les classements simples des données. Le test de Wilcoxon est le test de classement le plus puissant pour les erreurs avec les distributions logistiques. Si le facteur a deux niveaux, le test de Wilcoxon est équivalent au test de Mann-Whitney. Si le facteur a plus de deux niveaux, le test de Kruskal-Wallis est effectué.
De Wikipedia Kruskal-Wallis = Kruskal-Wallis H test = ANOVA à un facteur sur les rangs et du Wadsworth Handbook On Statistical Methods for Engineers and Scientist (source fiable - allez au livre de la bibliothèque car il a un peu sur les lots) J'ai un collant sur la page pour ce test .... et il dit que l'extension non paramétrique du test de Mann-Whitney-Wilcoxon à k échantillons aléatoires mutuellement indépendants est le test de Kruskal-Wallis ....
Donc, je pense que l'élément de menu est une notation de raccourci car il conduit à deux ensembles de résultats différents. Si X a 2 niveaux, cette option fournit le test d'échantillon Wilcoxon 2 en plus de l'ANOVA à un facteur sur les rangs, si X a plus de 2 niveaux, vous n'obtenez pas le test d'échantillon Wilcoxon 2 (car vous en avez plus de 2) mais vous obtenir le test KW sur les rangs.
Vos commentaires sont plus que bienvenus et opportuns alors que je travaille à l'amélioration du document d'aide Oneway.
Objet : Test de Kruskal Wallace HSalut Don,
Après quelques éclaircissements supplémentaires, le client n'essaie pas de reproduire le nombre exact généré dans Matlab (comme vous le dites, cela se terminera inévitablement par une déception), mais plutôt de reproduire le flux de travail que son partenaire universitaire mène dans JMP, et il semble que ce sera réalisable pour eux
Merci
Stuart
