1 月 27 日，我們舉辦了今年的第一次統計演講活動，探索遠近的宇宙. 天體物理學家 Katie Mack 和 JJ Hermes 發表了全體演講，他們為我們提供了仰望天空的充分理由。 有了新的、強大的望遠鏡，我們可以看到深空，驚嘆於宇宙的廣闊。 教授JJ愛馬仕分享了他關於尋找白矮星周圍行星的最新研究；教授凱蒂麥克緊隨其後的是關於我們宇宙終結的理論——正如她在她的暢銷書中所概述的那樣，一切的終結：（從天體物理學上講）
憑藉 3,000 多個活動的註冊，我們的銷售團隊將與他們展開對話，討論分析對他們的組織的好處，以及 JMP 如何在這些努力中幫助他們。 為了幫助進行這些對話，我們推薦以下資產。
鑑於演講中涉及的主題，最好強調 JMP 取得突破性發現和接受數據驅動決策的能力。
如果您有任何問題，請與我聯繫。
謝謝
拉里
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以下資產應有助於開始或推進這些領域的對話。
一切的終結（天體物理學） , 書章
我們對這次活動的主要行動呼籲，這是她新書的第一章。 在這段摘錄中（第 1 章：宇宙簡介），麥克介紹了“末世論”，即對一切終結的研究。 她專注於五個最有可能的場景，介紹可以用科學觀察、數學和物理證據來回答的問題和答案。 這是對宇宙如何走向滅亡的有趣、廣泛的看法。
使用數據與您的生活目標保持一致,分析說
在這個分析性的點播網絡研討會中，Vic Strecher 談到了導致他理解生活目的的研究，以及數據如何幫助他人理解自己的目標。 他將設計一個實驗來研究對核心價值觀的肯定如何幫助改變行為，帶著更大的目標來學習的好處，當你缺乏目標時，你的健康、曠工和出勤率會發生什麼？，他的應用程序如何建立一個人內預測模型，以幫助人們與他們的目標保持一致，以及為什麼超越的人是更好的創新者和發現者。
創建和促進數據驅動文化的關鍵要素,統計學上講
這篇從統計學上講的內容討論了構建分析文化的關鍵要素：共同的願景、目標的堅定性和持續的強化、可以促進/鼓勵使用分析並培訓人們有效使用分析的軟件工具。 遵守這些原則可以促進採用和參與，使決策更加客觀和透明，並促進團隊和利益相關者內部和之間的數據驅動型協作。 小組成員包括北卡羅來納大學教堂山分校凱南-弗拉格勒商學院教授 Bradley Staats（他也主持了全體會議）； Sameer Vittal，GE Gas Power 分析與可靠性首席諮詢工程師和分析生命週期工具包作者 Gregory S. Nelson。
從未停止學習, 書章
本章由北卡羅來納大學凱南-弗拉格勒商學院的行為科學家和運營教授布拉德利·斯塔茨 (Bradley Staats) 以“成長為目標”為主題。 Staats 認為，為了成功，我們必須努力成為充滿活力的學習者。 本章探討了其他人在我們的學習成功中發揮的重要作用，包括他們對我們的動機以及決定我們學習什麼和如何學習的影響。 他鼓勵尋找與你有不同信息和經驗的人，並建立成功的關係。
實驗設計如何改變我們的創新方式統計學上講
Dame Sally Davies 討論了使用數據來幫助預測和管理未來的公共衛生危機的重要性，Dame Sally 分享了數據分析的必要性，以幫助做出更明智的決策。 然後是 Moderna 的 CMC 建模和統計主管 Julia O'Neill； Andrea Geistanger，羅氏診斷系統數據分析主管；和 CPI 高級數據科學家 Rachel Findlay 討論數據指導決策如何成為新的運營方式，如何做出更明智的決策以及未致力於採用數據分析的公司的風險
有目的的生活：整合預測建模、大數據和移動技術以促進健康和福祉, 2017探索峰會全體演講
2017 年美洲探索峰會的主題演講涵蓋了維克在過去的統計演講活動中涵蓋的許多相同主題。 Vic 以高分評價備受推崇的演講，他花一個小時討論我們如何利用數字世界的知識和技術來創造值得過的生活。 演講包括許多個人故事以及對激勵和改善健康、福祉、復原力和人類表現的新策略的討論。
