1 月 27 日，我们举办了今年的第一次统计演讲活动，探索远近的宇宙. 天体物理学家 Katie Mack 和 JJ Hermes 发表了全体演讲，他们为我们提供了仰望天空的充分理由。 有了新的、强大的望远镜，我们可以看到深空，惊叹于宇宙的广阔。 教授JJ爱马仕分享了他关于寻找白矮星周围行星的最新研究；教授凯蒂麦克紧随其后的是关于我们宇宙终结的理论——正如她在她的畅销书中所概述的那样，一切的终结：（从天体物理学上讲）
凭借 3,000 多个活动的注册，我们的销售团队将与他们展开对话，讨论分析对他们的组织的好处，以及 JMP 如何在这些努力中帮助他们。 为了帮助进行这些对话，我们推荐以下资产。
鉴于演讲中涉及的主题，最好强调 JMP 取得突破性发现和接受数据驱动决策的能力。
如果您有任何问题，请与我联系。
谢谢
拉里
x11276
以下资产应有助于开始或推进这些领域的对话。
一切的终结（天体物理学） , 书章
我们对这次活动的主要行动呼吁，这是她新书的第一章。 在这段摘录中（第 1 章：宇宙简介），麦克介绍了“末世论”，即对一切终结的研究。 她专注于五个最有可能的场景，介绍可以用科学观察、数学和物理证据来回答的问题和答案。 这是对宇宙如何走向灭亡的有趣、广泛的看法。
使用数据与您的生活目标保持一致,分析说
在这个分析性的点播网络研讨会中，Vic Strecher 谈到了导致他理解生活目的的研究，以及数据如何帮助他人理解自己的目标。 他将设计一个实验来研究对核心价值观的肯定如何帮助改变行为，带着更大的目标来学习的好处，当你缺乏目标时，你的健康、旷工和出勤率会发生什么？，他的应用程序如何建立一个人内预测模型，以帮助人们与他们的目标保持一致，以及为什么超越的人是更好的创新者和发现者。
创建和促进数据驱动文化的关键要素,统计学上讲
这篇从统计学上讲的内容讨论了构建分析文化的关键要素：共同的愿景、目标的坚定性和持续的强化、可以促进/鼓励使用分析并培训人们有效使用分析的软件工具。 遵守这些原则可以促进采用和参与，使决策更加客观和透明，并促进团队和利益相关者内部和之间的数据驱动型协作。 小组成员包括北卡罗来纳大学教堂山分校凯南-弗拉格勒商学院教授 Bradley Staats（他也主持了全体会议）； Sameer Vittal，GE Gas Power 分析与可靠性首席咨询工程师和分析生命周期工具包作者 Gregory S. Nelson。
从未停止学习, 书章
本章由北卡罗来纳大学凯南-弗拉格勒商学院的行为科学家和运营教授布拉德利·斯塔茨 (Bradley Staats) 以“成长为目标”为主题。 Staats 认为，为了成功，我们必须努力成为充满活力的学习者。 本章探讨了其他人在我们的学习成功中发挥的重要作用，包括他们对我们的动机以及决定我们学习什么和如何学习的影响。 他鼓励寻找与你有不同信息和经验的人，并建立成功的关系。
实验设计如何改变我们的创新方式统计学上讲
Dame Sally Davies 讨论了使用数据来帮助预测和管理未来的公共卫生危机的重要性，Dame Sally 分享了数据分析的必要性，以帮助做出更明智的决策。 然后是 Moderna 的 CMC 建模和统计主管 Julia O'Neill； Andrea Geistanger，罗氏诊断系统数据分析主管；和 CPI 高级数据科学家 Rachel Findlay 讨论数据指导决策如何成为新的运营方式，如何做出更明智的决策以及未致力于采用数据分析的公司的风险
有目的的生活：整合预测建模、大数据和移动技术以促进健康和福祉, 2017探索峰会全体演讲
2017 年美洲探索峰会的主题演讲涵盖了维克在过去的统计演讲活动中涵盖的许多相同主题。 Vic 以高分评价备受推崇的演讲，他花一个小时讨论我们如何利用数字世界的知识和技术来创造值得过的生活。 演讲包括许多个人故事以及对激励和改善健康、福祉、复原力和人类表现的新策略的讨论。
