1월 27일에 우리는 올해의 첫 번째 Statistically Speaking 이벤트를 제공했습니다. 가깝고도 먼 우주 탐험 . 천체 물리학자 Katie Mack과 JJ Hermes가 본회의에서 발표한 연설에서 우리에게 하늘을 올려다보아야 할 몇 가지 좋은 이유를 알려 주었습니다. 새롭고 강력한 망원경으로 깊은 우주를 들여다보고 광대한 우주에 경탄하십시오. 교수 JJ 헤르메스 백색 왜성 주변의 행성 검색에 대한 그의 최신 연구를 공유했습니다. 교수 케이티 맥 그녀는 베스트셀러 책에서 설명했듯이 우주의 종말에 대한 이론을 따랐습니다. 모든 것의 끝: (천체물리학적으로 말해서)
이벤트 등록이 3,000명 이상인 당사 영업 팀은 분석이 조직에 제공하는 이점과 이러한 노력에 JMP가 도움이 될 수 있는 방법에 대한 대화를 진행하기 위해 연락을 드릴 것입니다. 이러한 대화를 돕기 위해 다음 자산을 권장합니다.
강연에서 다루는 주제를 고려할 때 획기적인 발견을 하고 데이터 기반 의사 결정을 수용하는 JMP의 능력을 강조하는 것이 가장 좋습니다.
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래리
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모든 것의 끝 (천체 물리학적으로 말하기) , 책 장
이 이벤트에 대한 우리의 주요 행동 촉구는 그녀의 새 책의 첫 번째 장입니다. 이 발췌문(1장: 우주 입문)에서 Mack은 모든 것의 종말에 대한 연구인 "종말론"을 소개합니다. 그녀는 과학적 관찰, 수학 및 물리적 증거로 답할 수 있는 질문과 답변을 소개하면서 가장 가능성이 높은 5가지 시나리오에 중점을 둡니다. 그것은 우주가 어떻게 종말을 맞이하는지에 대한 재미있고 광대한 시각입니다.
데이터를 사용하여 삶의 목적에 부합하기 , 분석적으로 말하기
이 분석적 말하기 주문형 웨비나에서 Vic Strecher는 자신의 삶의 목적을 이해하게 된 연구와 다른 사람들이 자신의 목적을 이해하는 데 데이터가 어떻게 도움이 되는지에 대해 이야기합니다. 그는 핵심 가치의 확인이 행동 변화에 어떻게 도움이 되는지, 더 큰 목적을 염두에 두고 학습에 접근할 때의 이점, 건강에 어떤 일이 일어나는지, 목적이 결여될 때 결석과 출석 결석을 연구하는 실험을 설계하는 방법을 다룰 것입니다. 사람들이 자신의 목적과 초월하는 사람들이 더 나은 혁신가이자 발견자인 이유에 부합하도록 돕는 개인 내 예측 모델을 구축합니다.
데이터 중심 문화를 만들고 촉진하는 핵심 요소 , 통계적으로 말하기
이 Statistically Speaking에서는 분석 문화를 구축하기 위한 핵심 요소에 대해 논의합니다. 공유된 비전, 목적의 불변성, 지속적인 강화, 분석 사용을 촉진/장려하고 효과적인 사용을 교육할 수 있는 소프트웨어 도구입니다. 이러한 원칙을 준수하면 채택 및 참여가 촉진되고 의사 결정이 보다 객관적이고 투명해지며 팀과 이해 관계자 간의 데이터 기반 협업이 촉진됩니다. 패널에는 UNC Chapel Hill의 Kenan-Flagler Business School 교수인 Bradley Staats(본회의도 담당)가 포함됩니다. GE Gas Power의 분석 및 신뢰성 수석 컨설팅 엔지니어인 Sameer Vittal과 The Analytics Lifecycle Toolkit의 저자인 Gregory S. Nelson입니다.
배움을 멈추지 마세요 , 책 장
행동 과학자이자 노스캐롤라이나 대학교 케넌-플래글러 비즈니스 스쿨의 운영 교수인 브래들리 스타츠(Bradley Staats)가 쓴 이 장은 당신의 목적으로 성장한다는 주제에 기반을 두고 있습니다. Staats는 성공하기 위해서는 역동적인 학습자가 되도록 노력해야 한다고 주장합니다. 이 장에서는 다른 사람들이 우리의 동기 부여와 학습 대상 및 방법 결정에 미치는 영향을 포함하여 우리의 학습 성공에서 중요한 역할을 탐구합니다. 그는 당신과 다른 정보와 경험을 가진 사람들을 찾고 성공적인 관계를 구축하도록 권장합니다.
실험 설계가 우리가 혁신하는 방식을 어떻게 변화시킬 수 있습니까? 통계적으로 말하기
Dame Sally Davies는 미래의 공중 보건 위기를 예측하고 관리하는 데 데이터를 사용하는 것이 얼마나 중요한지 설명하고 Dame Sally는 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 데이터 분석의 필요성에 대해 공유합니다. 그런 다음 Julia O'Neill, Moderna의 CMC 모델링 및 통계 책임자; Andrea Geistanger, Roche Diagnostics 시스템 데이터 분석 책임자 CPI의 수석 데이터 과학자인 Rachel Findlay는 데이터 기반 의사 결정이 어떻게 새로운 운영 방식인지, 데이터 분석 채택을 위해 노력하지 않는 회사에 더 나은 정보를 제공하는 의사 결정과 위험에 대해 논의합니다.
Life On Purpose: 건강 및 웰빙을 위한 예측 모델링, 빅 데이터 및 모바일 기술 통합 , 2017 디스커버리 서밋 플레너리 토크
2017 Americas Discovery Summit의 이 기조 연설에서는 Vic이 과거 Stat Speaking 이벤트에서 다룬 동일한 주제를 다수 다룹니다. 높은 평가 점수로 높이 평가되는 Vic은 디지털 세계의 지식과 기술을 사용하여 가치 있는 삶을 만드는 방법에 대해 논의합니다. 이 강연에는 많은 개인적인 이야기와 건강, 웰빙, 회복탄력성 및 인간 수행 능력을 향상시키고 동기를 부여하기 위한 새로운 전략에 대한 논의가 포함됩니다.
