Recibí una pregunta de un cliente sobre la "estabilidad" del valor p simulado para la prueba de bondad de ajuste de Anderson-Darling.En otras palabras, si repitió la prueba de bondad de ajuste varias veces, el valor p simulado cambiará.Se entiende que esto es de esperar dada la naturaleza aleatoria de la simulación.Aquí están las preguntas:
1. ¿Aumentar el número de muestras reduciría la variabilidad en el valor p simulado?En otras palabras, ¿sería el valor p simulado más estable durante las repeticiones de la prueba de bondad de ajuste a medida que aumenta N muestras?
2. ¿Las N muestras para Anderson-Darling son 100 000?
3. ¿Puede cambiar las muestras N por Anderson-Darling?En Preferencias > Plataformas > Simulador, puede cambiar N muestras. ¿Se aplicaría esto a Anderson-Darling?
Esto es http://sirius.na.sas.com/Sirius/ShowTrack.aspx?trknum=7613508434
Las respuestas a las preguntas fueron proporcionadas por @KristenBradford , pero estamos discutiendo escribir un blog para ayudar a aclarar aún mejor para la comunidad.
