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Anderson-Darling 模拟 p 值的“稳定性”

我收到了一位客户关于 Anderson-Darling 拟合优度测试的模拟 p 值“稳定性”的问题。换句话说，如果您多次重复拟合优度检验，模拟的 p 值将会发生变化。可以理解，鉴于模拟的随机性，这是可以预期的。以下是问题：

1. 增加样本数量会降低模拟 p 值的变异性吗？换句话说，随着 N 个样本的增加，模拟的 p 值是否会在拟合优度测试的重复次数中更加稳定？

2. Anderson-Darling 的 N 个样本是否为 100,000？

3. 你能改变 Anderson-Darling 的 N 个样本吗？在 Preferences > Platforms > Simulator 下，您可以更改 N Samples - 这是否适用于 Anderson-Darling？

 

回复：Anderson-Darling 模拟 p 值的“稳定性”

这是http://sirius.na.sas.com/Sirius/ShowTrack.aspx?trknum=7613508434

问题的答案由@克里斯汀布拉德福德，但我们正在讨论撰写博客以帮助更好地为社区澄清。