Estadística sénior Marianne Toft Marianne Toft es estadística sénior de Novozymes con sede en Dinamarca. Tiene una maestría en ciencia y tecnología de los alimentos, un doctorado en quimiometría y espectroscopia y una maestría en estadística aplicada y aprendizaje automático de la Universidad de Copenhague.
A lo largo de su carrera, Marianne ha ocupado una variedad de puestos que unen su experiencia en química con estadística aplicada. Es a esta combinación de habilidades a la que atribuye gran parte de su éxito trabajando para cerrar la brecha entre los científicos y las estadísticas.
Desde que se unió a Novozymes hace casi 13 años, Marianne ha desempeñado un papel activo en la transformación analítica de la organización y la democratización de los enfoques estadísticos para los expertos de dominio. Su trabajo abarca una amplia gama de aplicaciones estadísticas, incluido el diseño de experimentos, ANOVA, regresión lineal, modelos mixtos, modelado no lineal, análisis de series temporales, quimiometría y aprendizaje automático en apoyo de todo el negocio global, desde I+D hasta la cadena de suministro.
Meg: Una de las objeciones más comunes que escuchamos de los recién llegados a JMP es que a algunos les preocupa que los enfoques estadísticos suplanten la experiencia en el dominio. ¿Cómo ha cambiado JMP la forma en que los estadísticos colaboran con los expertos de Novozymes?
Marianne: En Novozymes, los estadísticos enseñan a los científicos a realizar análisis estadísticos por sí mismos utilizando JMP y los apoyan continuamente para que utilicen el enfoque correcto. Nosotros, los estadísticos, no enseñamos estadísticas como "dando la única conclusión", sino como una herramienta que, junto con su experiencia en la materia, lo ayuda a tomar mejores decisiones.
Meg: Y a medida que los científicos se vuelven cada vez más expertos en incorporar estadísticas en su trabajo, ¡probablemente usted se sienta libre para trabajar en desafíos cada vez más complicados en toda la organización global de Novozymes! ¿Dónde busca inspiración personalmente para continuar aprendiendo nuevas formas de usar JMP?
Marianne: he asistido a ocho Cumbres de descubrimiento en los últimos 10 años! En mi opinión, son LA MEJOR manera de aprender sobre lo que JMP puede hacer, inspirarse en lo que están haciendo otras compañías y conocer las funciones más nuevas cuando se lanzan nuevas versiones. Agregue a eso la posibilidad de hablar con los desarrolladores sobre problemas o deseos de software, mi viaje siempre ha valido la pena.
Meg: La gente a menudo habla de Discovery Summit como una fuente de inspiración y una oportunidad para agregar valor al profundizar la relación con JMP. Cuéntame más sobre tu relación con los desarrolladores de software. ¿Cree que sus comentarios ayudan a influir en los nuevos lanzamientos de JMP?
Marianne: Tuve buenas interacciones con los desarrolladores de software de JMP durante Discovery Summits y también logré influir en el desarrollo de la funcionalidad en JMP. Esto es definitivamente algo valioso, y el hecho de que los desarrolladores de JMP e incluso los ejecutivos escuchar a los "usuarios ordinarios" sorprende a la mayoría de la gente. 
Meg: ¿Qué consejo le daría a alguien que busca cultivar una cultura analítica más madura en su organización?
Marianne: Creo que hay dos formas, y cuál es la mejor depende de la organización: de arriba hacia abajo, que creo que es más difícil, pero más rápida si tiene éxito, o de abajo hacia arriba, que es más lenta pero una forma más fácil de comenzar.
De arriba hacia abajo significaría lograr que la alta dirección comprenda el valor de la analítica y conducir la cultura analítica. De abajo hacia arriba significaría comenzar a ofrecer capacitación interna a científicos e ingenieros. A medida que los científicos e ingenieros comiencen a usar análisis y resuelvan sus problemas más rápido y mejor y compartan sus historias, se extenderá de forma natural.
Meg: ¿Qué consejo le darías a alguien que acaba de empezar con JMP?
Marianne: Únase a la próxima Discovery Summit, mire transmisiones web en jmp.com , Hacer el PUNTAS formación, hacer preguntas sobre la comunidad JMP y encontrar algunos colegas de ideas afines para discutir estadísticas.
Desarrolle excelencia analítica en su organización. Averiguar como: jmp.com/advocate
Excelente artículo y perspectiva.
Me encanta esta cita,
Nosotros, los estadísticos, no enseñamos estadística como “dar la única conclusión”, sino como una herramienta que, junto con su experiencia, ayuda a tomar mejores decisiones.
Fui considerado un experto en microbiología, desarrollo de fermentación y fabricación de productos biológicos hace unos 20 años. Sin embargo, yo no era una PYME.
Me di cuenta desde el principio que la fluidez en estadísticas, análisis de datos, horas de trabajo, días, semanas, meses y años a través de datos son la única forma de convertirse en un experto en la materia.
Bueno, eso y leer varios periódicos al día, comprar libros de texto actuales y conectar el significado o la importancia práctica con los datos del mundo real.
Sin embargo, sin preguntar, las empresas cambiaron mi título de Director Sr. SME a Director Sr. de Estadísticas y Datos. Entonces, realmente no puedes ganar.
Gracias, disfruté de tus pensamientos.
Robar
www.Dirtydata.co
Gracias por tu perspicacia, @DirtyDataCoLLC . Es interesante pensar en cómo los títulos de trabajo no han reflejado tradicionalmente esa combinación de dominio y experiencia en datos... tal vez lo veamos cambiar en los próximos años a medida que más personas reconozcan lo que Marianne expresó tan bien: que las estadísticas son un herramienta utilizada junto con la experiencia?
