需要幫助確定哪些數據應該在重複測量中被隨機威脅你好。
有人可以幫我解決這個問題或驗證我在這裡走得好嗎？
我有一個長格式的數據，其中包含月份（從 1 月到 3 月）、當月中的某天（從 1 到 31）、班次（從 1 到 3 日）、班次內的總能耗（這是因變量）和工作時間一個班次（從 0 到 8 小時）內 12 個不同系統（機器）的小時數。
我想找出每個系統的能源消耗，並能夠根據每個系統的預期工作時間來預測未來的預期能源消耗。
由於有重複的措施，混合模型對我來說似乎很合適。 現在，我已經提出了我應該將什麼視為固定、隨機和重複的問題。
我認為月份是隨機的，因為它只包含一年內所有月份的樣本（3 個月）。 此外，觀察結果不是隨機的，而是順序的。 這會是個問題嗎？
我將日班和班次視為固定的，因為它們涵蓋了一個月內的所有日班和班次。 這是適當的方法嗎？
關於重複結構我認為當天應該重複測量但是什麼結構是合適的？
另外，您能否解釋一下應該嵌套什麼以及如何嵌套。 我在想嵌套會變成幾天，幾個月內會變成幾天。 這可以做到嗎？ 我該怎麼做？
這是我的直覺思維，如果你給我一些反饋和幫助，我會很感激。 還可以分享任何如何嵌套的教程，因為這是我第一次使用 JMP。
謝謝你們
分析其他視窗回复：需要幫助確定在重複測量中應該隨機威脅哪些數據你好@機器河馬109 ,
聽起來是個有趣的問題。 您可以共享 JMP 文件中的數據嗎？ 你的數據表的結構聽起來有點複雜，我自己編造一些東西並確保它具有正確的數據結構。
聽起來您在 12 台不同的機器上收集了時間序列數據，這些機器在 0 到 8 小時之間針對不同的班次運行。 這可以使用許多不同的方法來建模。 一種方法是進行時間序列預測。 另一個可能是 NN 或 Boosted Trees，甚至 GenReg 模型也可以很好地擬合數據。 但是，聽起來您正試圖根據總運行時間來預測每台機器的未來功耗，對嗎？
我有興趣嘗試一下，看看哪種建模方法效果最好。 您肯定需要做的一件事是將數據劃分為訓練/驗證/測試集，以確保您擁有最好的模型。 要么，要么您必須使用類似的相關結構來模擬數據，以便您可以使用該模擬數據來訓練模型並在真實數據上對其進行測試。
如果你能分享數據，我可能會嘗試一些事情，讓你知道我發現了什麼。
聽起來很有趣！，
DS
回复：需要幫助確定在重複測量中應該隨機威脅哪些數據您好 SDF1，感謝您的快速回复。
不幸的是，我無法分享數據，因為它來自我實習的公司的實際數據。 數據看起來如何：
月 日班消耗量 MWh System1 in Hr System2 in Hr System3 in Hr.......
1 1 1 3.8 8 2 5 ....
1 1 2 3.2 8 6 6 ....
我對每個系統消耗多少能源更感興趣，當然還可以根據計劃的生產/工作時間預測未來的消耗。
