Anderson-Darling 적합도 검정에 대한 시뮬레이션된 p-값의 "안정성"에 대해 고객으로부터 질문을 받았습니다.즉, 적합도 검정을 여러 번 반복하면 모의 p-값이 변경됩니다.이것은 시뮬레이션의 무작위 특성을 감안할 때 예상되는 것으로 이해됩니다.질문은 다음과 같습니다.
1. 표본 수를 늘리면 모의 p-값의 변동성이 감소합니까?다시 말해, N개의 표본이 증가함에 따라 시뮬레이션된 p-값이 적합도 검정을 반복할 때 더 안정적입니까?
2. Anderson-Darling의 N 샘플은 100,000입니까?
3. Anderson-Darling의 N개 샘플을 변경할 수 있습니까?기본 설정 > 플랫폼 > 시뮬레이터에서 N 샘플을 변경할 수 있습니다. 이것이 Anderson-Darling에 적용됩니까?
이것은 http://sirius.na.sas.com/Sirius/ShowTrack.aspx?trknum=7613508434
질문에 대한 답변은 @KristenBradford , 하지만 우리는 커뮤니티를 위해 더 명확하게 설명하는 데 도움이 되는 블로그를 작성하는 것에 대해 논의하고 있습니다.
