Ho ricevuto una domanda da un cliente sulla "stabilità" del valore p simulato per il test di adattamento Anderson-Darling.In altre parole, se hai ripetuto più volte il test di bontà dell'adattamento, il valore p simulato cambierà.Resta inteso che ciò è previsto data la natura casuale della simulazione.Ecco le domande:
1. Aumentare il numero di campioni ridurrebbe la variabilità nel valore p simulato?In altre parole, il valore p simulato sarebbe più stabile rispetto alle ripetizioni del test di bontà dell'adattamento all'aumentare di N campioni?
2. Gli N campioni per Anderson-Darling sono 100.000?
3. Puoi cambiare gli N campioni per Anderson-Darling?In Preferenze> Piattaforme> Simulatore puoi modificare N campioni - si applica ad Anderson-Darling?
Questo è http://sirius.na.sas.com/Sirius/ShowTrack.aspx?trknum=7613508434
Le risposte alle domande sono state fornite da @ Kristen Bradford , ma stiamo discutendo di scrivere un blog per aiutare a chiarire ancora meglio per la comunità.
