Hola a todos,
Soy un estudiante que trabaja en un proyecto de investigación y tengo una pregunta/aclaración sobre cómo interpretar el resultado del modelo de ajuste para una regresión binomial negativa. Estoy tratando de predecir una variable de conteo (Variable A = cuánto tiempo tardó en ocurrir un evento) en función del sexo (M vs F). Estoy usando una regresión binomial negativa porque mi variable de conteo no se distribuye normalmente y mis datos están dispersos en exceso (creo que este es el enfoque correcto, pero déjame saber tu opinión sobre esto también). Mi plan es repetir esto con diferentes predictores y luego incluir todos los que son significativos en un solo modelo con múltiples predictores.
Al interpretar el informe, mi valor p para el término Sex[FM] es significativo, lo que muestra que el sexo es un predictor de la Variable A. El RSquare generalizado es muy bajo, así que sé que no encaja muy bien.
--> Estoy tratando de entender cómo decir que para un sexo dado (es decir, Mujeres), la Variable A es XX % más alta (o más baja). ¿Cómo puedo hacer eso?
--> ¿Cómo interpreto el Estimado?
En el mismo informe, también estoy tratando de ver los índices de tasa de incidencia. Si,
Nivel 1 = F, Nivel 2 = M, TIR = 1,303
--> ¿Significa eso que para F en comparación con M, hay un aumento del 30% en la Variable A?
¡Gracias por toda la ayuda y perdón si mi explicación no es clara! Estoy empezando con las estadísticas...
